提到学校的金融财务与管理专业，你会想到什么？金融、投行、咨询，或是银行？即将毕业的章奎亮给了我们另一种答案。
在上学期的秋招中，他凭借不俗的学术成绩和实习背景，一路过关斩将，在“最难求职季”斩获了字节跳动的游戏数据分析offer。
在记录自己求职经历的文字中，章奎亮说自己是“一个非典型背景的人”——本科期间读的是商科，职业方向却走了技术路线，求职之路对“跨界”的他似乎也并不友好。
那么，他究竟是如何做到的呢？
火爆全校的小程序，出自他手
早在高中，章奎亮就获得过全国信息学奥林匹克竞赛二等奖，与计算机结下缘分。
大学期间，章奎亮选择了自己同样很喜欢的商科，但却从未放弃计算机的爱好。或许你没听说过他的名字，但只要是一名UNNCer，就一定知道uCourse和UNNCMap这两款火爆全校的小程序。在uCourse里，你能找到学校所有课程的信息，从课程表到课程测评一站搞定。UNNCMap则可谓是宁诺版的谷歌地图，能探索学校的各栋建筑，是初来乍到的新生们必备的小程序。这两款小程序均隶属uFair开发团队，而章奎亮正是团队的初创成员之一。
“我当时负责程序开发。”这次创业让章奎亮开始学习写代码，他的技术能力随之得到飞跃般提升，用户数据仓库的搭建、自动化数据处理与分析的中台系统开发都由他带领团队一起完成。
渐渐地，这个致力于为宁诺学子提升学习体验的小程序拥有了越来越多用户。团队从最开始的四五个人，壮大到三十人左右。uFair的创业成果也初步显露，“现在每天平均有三千左右的日活、一万多次的访问量。”章奎亮对此十分自豪。
创业同时，他还在Coursera上学习了关于数据库、数据可视化、编程语言、机器学习等课程，课程数量和时长甚至能和学校的专业课齐平。在这一路“杂食”中，章奎亮逐渐对数据分析有了更深入的了解。为了离这个领域更近一步，他选择在大三之后gap一年，去滴滴出行国际化数据分析部门进行全职实习。
“比起uFair，滴滴的工作难度上升了很多，要处理来自拉丁美洲、澳洲等世界各地的订单，数据的体量和复杂程度是我在学校做小程序时远不能比的。”
工作期间，章奎亮根据业务指标建立了自动化场景挖掘方案，分析墨西哥乘客订单取消率上升的原因；还通过乘客订单的海量数据，建立机器学习模型，预测乘客流失率和将来成交额，准确率高达90%。“这次实习拓宽了我的视野，我更加认定数据分析是自己想要的职业方向。”
跨界求职，“虽千万人吾往矣”
章奎亮原本计划在本科之后去读数据分析方向的研究生，却被突如其来的疫情打乱阵脚。“当时非常焦虑，”他这样形容过去的那几个月，“是朋友和老师的鼓励给了我继续前进的自信和动力。”学校身心健康指导中心主任Patti Wallace是他最想感谢的人。“从大一到大四，Patti一直给予我很大帮助，让我逐渐认清自己的内心，也终于能够坦然面对人生中不可控的因素。”
最终，他决定放弃申研。
“学习商科教会我如何与人沟通合作，校内创业让我学会如何管理团队，在自学和实习中付出的努力让我有勇气面对技术上的挑战，我想冲一冲秋招。”
章奎亮用3个词总结自己的求职之路——艰辛、运气、实力。“遇到过很多对我跨专业申请技术岗位的质疑，也遇到过靠实力证明自己的高光时刻——看到面试官眼睛慢慢变亮，我知道自己并不差。”
他在文字记述中写道：
“和大部分人一样，我遇到的失败远远多于成功。但是我相信，只要遵从自己内心想做的事情，总有一天会有一道缝为我们打开。而我们要做的，就是从缝中钻过去。”
凭借着“商科+技术”这样一份看似“割裂”的履历，章奎亮终于拿到了自己满意的offer。
即使确定了未来的方向，章奎亮依然闲不住，“得知今后团队的同事都很厉害，其中有来自杜克大学和香港中文大学的数据分析硕士生，我真的不敢停下来，”他说，“在正式入职前的这半年，我还会夯实一下以往学过的知识，并进行一些拓展。”
