近日，一则有关人脸识别牵动隐私安全问题的话题再次出现在大众视野，广东东莞某公厕要靠刷脸才能有纸用这一事件引发热议，其实了解新闻内容后不难发现，多数人对于刷脸行为并无异议，主要在刷脸可能带来的隐私安全方面存疑。如果上厕所用纸的代价是交换自己的隐私，显然没有人愿意这么做。不难看出，人们对于自我隐私的保护意识已经很高，开始关注人脸识别的使用是否会产生隐私和安全问题。而对于刷脸这件事，相信在合理的使用范围内、使用安全级别高的人脸识别应用，大家是愿意接受的，毕竟人脸识别给大家生活带来的便捷肉眼可见。在人脸识别的浪潮下，用户的隐私和安全性显得比以往更加重要。而RealNetworks在保证大家选择方便的同时，做到高标准的防护，以确保用户隐私数据的安全。
RealNetworks SAFR隐私&数据安全
●SAFR采用多账户安全机制，利用对称和非对称加密的组合方式，让所有人脸数据和图像在传输过程中和存储状态下都是加密的。●此外，人体的脸部签名与用于创建它的脸部图像始终保持分离。●最高标准的数据安全：所有数据都使用特定于客户的密钥存储进行加密和访问控制，以防止未经授权的访问数据以及监控安全漏洞的审计跟踪。●数据隐私和治理设置是可配置的：配置要收集什么数、管理客户数据的分发、配置数据保存的时间和银行级加密保护传输中的数据。与此同时，RealNetworks的人脸识别SAFR的识别类型也比较广泛，包括“人脸识别”、“标签识别”、“人体识别”。
人脸识别
在图片质量足够好的情况下能够支持最小60x60像素(包含了25%的边缘，实际人脸像素为48 )，还有对人物性别、年龄以及情绪的识别功能。
标签识别
与我们生活中应用的二维码识别相似，但是SAFR标签识别降低了复杂度以满足实时性的要求，可以方便用户和供应商快速地检测标志，在图像质量足够好的情况下能够支持最小15x15像素。
人体识别
SAFR在提供人脸和身体检测的同时还能够提供人脸和身体的联合跟踪，但前提是需要GPU的支持才可以。
这三大识别类型，很好的避免了在“不适合”的场景刷脸的尴尬。有一说一，上厕所拍照才能取纸，有点儿“拍照留念”内味儿了。就好比上厕所“刷脸”“到此一游”，多少有点尴尬。试想如果开篇提到的公厕通过人脸识别才能取纸，其识别类型为“标签识别”，或许该事件也不会引起如此之高的舆论。关注RealNetworks,瑞哥带你了解更多“贴心” 的黑科技。
