近日国家发改委发布《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》，提出要率先建成智能汽车强国，到2020年智能汽车新车占比达到50%，积极引导资本加大支持智能汽车创新发展平台。
业内认为，征求意见稿的出台，表明政府长期助推行业发展的坚定信心，智能汽车的发展有望进一步加快。
智能汽车发展加速
1月8日早盘，无人驾驶概念股快速上涨，截至收盘，路畅科技、索菱股份两股涨停。北斗星通、亚太股份、浙江世宝、兆新股份、万安科技、均胜电子等个股纷纷走强。
消息面上，国家发改委于上周五（1月5日）发布《智能汽车创新发展战略（征求意见稿）》。意见稿提出，要率先建成智能汽车强国，到2020年智能汽车新车占比达到50%，积极引导资本加大支持智能汽车创新发展平台。
意见稿强调，重点突破新型智能终端、车载智能计算平台、车用无线通信网络、高精度时空服务和车用基础地图等关键核心技术。到2025年，新车基本实现智能化，高级别智能汽车实现规模化应用。到2035年，在全球范围内率先建成智能汽车强国。
另外，20 日，百度与雄安签署战略合作协议，10 辆Apollo 自动驾驶汽车在雄安上路。另据媒体报道，百度Apollo2.0系统将在今年1月9日的CES上正式发布，该版本将具备最开放、最完整、最安全的自动驾驶能力，支持简单城市道路自动驾驶。
在从互联网时代转变到人工智能时代的过程中，无人驾驶不断发展变革。但是目前人工智能还处于发展的初级阶段，无人驾驶也处于“弱无人驾驶”状态，以辅助驾驶为主。此次国家从政策层面进行积极推进，意味着未来智能网联汽车有望进入快速发展轨道。
华创证券表示，征求意见稿提出的三个发展阶段，既表达了智能汽车具体发展方向，又体现了国家对智能网联汽车时间发展节奏的把握。同时，征求意见稿还提出开展示范运行验证，以及构建完善的法规标准体系。
总体看来，征求意见稿的出台将充分发挥其推动性和引导性的作用，推动智能网联汽车技术和产业的高速发展，行业发展有望进一步加速发展。
支持政策有望不断完善
此前市场普遍担忧无人驾驶相关国家政策、法律法规跟不上技术发展的速度。此次征求意见稿的出台，彰显了政府长期助推行业发展的坚定信心，未来相关法律法规也将不断出台。
事实上，早在2016 年6 月，国内首个“国家智能网联汽车（上海）试点示范区”封闭测试区已正式投入运营。
2017 年7 月，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中，将轨道交通自动驾驶列入关键共性技术和基础支持平台。
11 月，科技部公布了包括“依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台”在内的首批国家新一代人工智能开放创新平台。
另外，12 月18 日，北京市交通委员会、北京市公安局公安交通管理局、北京市经济和信息化委员会联合发布了《加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》和《自动驾驶车辆道路测试管理实施细则》两个指导性文件。对自动驾驶的发展和落地起到了积极推动作用。
之后北京首个无人驾驶试运营基地落户顺义，是自动驾驶领域的又一重要突破，标志着从规范向实际应用的迈进。
可以预想，未来智能网联汽车的一些法律法规和相关标准会将陆续出台，这些法规和标准包括智能汽车示范运行、自动驾驶测试规范、智能汽车测试、准入、使用等。在条件成熟时，还会对《道路交通安全法》及其实施条例等进行修订，为智能汽车发展预留空间。
行业发展空间巨大
智能网联汽车是汽车行业未来几较为确定的方向之一，虽然目前整体行业生态还没构建完成，但其蕴含的巨大市场已经吸引大量企业争相进入，多家国内整车制造企业以及百度等互联网科技企业竞相布局。
华创证券指出，目前参与企业主要包括整车企业、互联网巨头和一些初创公司，不同的参与者相互影响、相互促进，共同推动着智能网联产业的发展。
其中，整车企业凭借汽车生产资质，掌握着智能网联的源头。互联网巨头如苹果、谷歌、百度、腾讯凭借大数据和算法优势，从车载系统和服务入手，并与整车企业合作跨入智能网联领域，此前已有上汽荣威RX5与阿里合作搭载YunOS系统，腾讯百度计划今年内实现量产互联网汽车。
在国家政策引导和企业积极参与的双重作用下，智能网联汽车将快速发展，市场空间巨大，拥有核心技术和领先市场地位的公司将受益于行业标准化带来的集中度提升。
华创证券指出，智能汽车创新发展战略征求意见稿的出台，将推动车联网和智能驾驶产业链的整体发展。在标的推荐方面，智能网联领域国内企业主要集中在感应端和执行端，当智能网联开始商业化时，利好在感知层和执行层提前布局的企业，建议关注拓普集团、均胜电子、德赛西威、华阳集团、星宇股份。
加速新能源车体验质变
与此同时，有业内人士还表示，新能源车是“智能汽车”发展的平台基础，“智能汽车”的发展，还将加速新能源车体验质变，认为新能源汽车和智能汽车（无人驾驶）的发展是相互促进，加速迭代的过程。
安信证券汽车团队指出，看好无人驾驶的最终形态（L5）是在电动车平台上进行：
1）无人驾驶是通过图像识别，将图像信息转化为电信号，进而控制汽车进行转弯、加减速、等自动驾驶。假设在传统车上进行无人驾驶，执行单元是电信号控制发动机的气门阀，将电信号转化为内燃机的功率输出，进而控制汽车的驾驶。
但是在电动车上进行无人驾驶，执行单元是电信号直接控制电动机，直接控制汽车的驾驶。理论上电动车的执行部分，应该会更即时。而未来真正意义上的L5无人驾驶，分秒必争，一定是电动车平台上胜过传统内燃机平台。
2）智能汽车必然拥有多种电子元器件，工作电压各不相同。传统内燃机汽车当前更多的是依靠内燃机来给电瓶充电，然后依靠电瓶对汽车的相关电子设备供电。未来随着无人驾驶的普及，必然面临更多种电子元器件（摄像头、毫米波雷达、显示屏）的工作电压兼容性问题，将使得智能汽车在多电压平台兼容性上结构复杂化，能源转换效率相应下降。
相比之下，电动车可能会好很多，动力的源头是电能，多电压平台的兼容性问题相对会很好的解决，对电能需求的增长将是对动力电池本身的考验，技术的进步会逐步解决电池的瓶颈。
