8月11日下午，“大模型在工业制造领域的应用：是真需求还是盲目跟风？”主题论坛在深圳大学城会议中心举行，来自大湾区的学者和业界专家对大模型技术的应用价值和未来发展方向，以及如何赋能“工业智造”展开深入探讨。
据介绍，该论坛由中国计算机学会青年计算机科技论坛·深圳与深圳市信息行业协会联合推出，吸引了来自清华大学、光明实验室、中广核研究院、创维、立谱智造、华星光电在内的48家高校、企业和研究机构代表参加，由哈工大（深圳）漆舒汉、吴宇琳与深圳职业技术大学张海刚共同担任执行主席。
据介绍，大湾区特别是深圳拥有工业制造的坚实基础，包括大量中小规模企业在内，都期待能借助大模型技术实现跨越式发展。本次论坛旨在从工业生产的供给、需求两端，促进学术和产业界合作，为大模型赋能工业升级出谋划策，实现企业降本增效，继而在大湾区实现引领，率先推动新质生产力的普及应用与创新发展。
鹏城实验室工业智能团队副研究员梁骁俊表示，当前工业互联网对底层工控系统赋能不足，导致工业智能化提升受限，整体面临着工控系统计算能力低、工业数据支撑能力弱、工业制造执行系统层功能臃肿等发展瓶颈，为此，工业企业亟待突破自主智控根技术，形成智控软硬件、网络应用、测试验证三大关键技术体系，制定引领工业互联网平台发展的新型工业互联网标准体系。
深圳技术大学中德智能制造学院副院长李文贤提出，大模型具有提高效率、提升质量、灵活生产等优势，未来的研究将集中在优化模型的计算效率，提高模型的泛化能力，增强数据安全保护措施，以及制定新的伦理准则和法规以应对这些新兴技术。另外，还将深入探索机器人技术与其他领域的交叉应用，如利用大模型进行更复杂的情景模拟和预测，从而推动机器人技术的实际应用和社会接受度。
面临大模型在企业的落地需求，有学者提出，与其孤立地依靠内部资源，不如借助学术界或科研机构等外部资源和力量，推动大模型技术在企业落地，从而提升竞争力。也有学者认为，不必对大模型技术过于狂热，更不应将其神化，做好数据准备或将是未来应用各种技术的基础。
