鞍钢集团有限公司（简称鞍钢）以“数字鞍钢”战略为引领，发挥海量数据资源和丰富应用场景优势，构建物理分布、逻辑关联、快速连接、融合共享、重点集成的“1+N”大数据平台及数据管理组织、制度、基础设施“三重保障”机制，实现数据资源深度挖掘、有机汇聚、有效治理，以及数据要素为应用场景赋智，充分释放数据资产价值，探索数据资源化―资产化―价值化路径，为钢铁行业实施“数据要素×”行动提供示范。
顶层设计
擘画“数字鞍钢”蓝图
随着数字技术快速发展和数字经济蓬勃兴起，作为新中国钢铁工业的摇篮、钢铁行业数字化转型的先行者，鞍钢注重顶层设计和靶向攻坚，制定“数字鞍钢”建设方案，构建“1+N”大数据平台。
1. 整体布局，制定“数字鞍钢”建设方案
2021年，为全面支撑“7531”战略目标（到2025年，达到7000万吨粗钢产能、5000万吨铁精矿产量、3000亿元营业收入、100亿元利润，打造新时代高质量发展“新鞍钢”）落地，加快推进数字化转型，鞍钢秉持“集团统领、企业分管、标准一致、信息共享”的原则，制定“12345”“数字鞍钢”建设方案：聚焦“以数字化转型驱动新鞍钢高质量发展”一个主题，紧盯建设“数字鞍钢”、打造数字生态两个目标，探索智慧管控、智能制造、数字产业创新发展三条路径，突破生产可控、业务协同、数据共享、模式创新四个方面，实现网络、平台、应用、智造、生态五个升级，赋能企业可持续高质量发展。
2. 靶向攻坚，构建“1+N”大数据平台
为充分利用生产经营过程积累的海量数据资源，推进“数字鞍钢”建设，鞍钢按照“三年体系健全、五年共享开放”目标，基于DAMA数据管理知识体系和DCMM数据管理能力成熟度评估标准，构建具有钢铁企业特色的物理分布、逻辑关联、快速连接、融合共享、重点集成的“1+N”大数据平台（如图1所示）。
“1”即集团级大数据平台，承担着管理鞍钢集团全量数据信息的职责，并负责汇聚集团总部统建信息系统的数据资源，整合子企业和外部数据资源，支撑跨企业、跨组织的数据共享交换。“N”指在不同地域和不同业务领域建设的子企业级大数据平台。这些子企业级大数据平台不仅管理着子企业自身的数据资源，负责子企业内部数据供需对接、汇聚整合和共享开放工作，还负责通过集团级大数据平台获取集团总部、集团其他子企业及外部数据资源。
“1+N”大数据平台以全面提升数据汇聚、治理、应用水平和数据全生命周期安全管理能力为核心，以国资监管、综合管理、跨域共享等数据的全面汇聚融合和共享开放为切入点，着力消除信息孤岛和“数据烟囱”，致力于对内促进生产经营和管理决策数字化转型，驱动业务流程创新优化；对外支撑数据资产运营，实现数据价值变现，提升合作伙伴数据价值，打造“共享共赢”的数据要素产业新生态。
全面推进
实现数据全链条价值化
近年来，鞍钢深入贯彻落实国家工业化与信息化深度融合战略，加快推进数字化转型，不仅注重数字化系统建设，更注重数据资源开发应用和数据要素价值释放，探索数据资产化、数据价值化路径。
1. 数据资产化
数据资产化是将数据资源转化为具有经济价值的数据资产的过程，旨在更好地管理、维护和利用数据。鞍钢充分利用生产经营过程产生的海量数据资源，摸清数据底数，夯实数据管理基础，加快推动数据资源向数据资产转化。
一是对数据进行分类管理，按照业务归口管理原则，将数据域类型划分为总部统管的13个主数据域和子企业管理的若干个子数据域，形成主题域分组、子主题域、业务对象三级共400多个数据主题，涵盖所有业务领域。
二是全面开展数据资产盘点，对400多个数据主题下的数据资产进行系统梳理、识别，形成一体化数据资产目录，为数据资产统一管理、共享和交换提供支撑。
三是基于数据资产目录，通过识别数据资产项、定义数据标准、明确数据属性、确定数据权属，建立数据资产“一本账”和全景视图，提高数据资产流动性和可见性，为充分释放数据资产价值提供保障。
2. 数据价值化
数据价值最终要通过实际应用场景来体现，数据资产变现就是数据价值化的过程。鞍钢以数据为智慧管控、智慧运营、智能工厂等应用场景赋能、赋智，推动从“建系统”向“用数据”、数据资产化向数据价值化转变。
在智慧管控方面，鞍钢近年来建成管控、共享、监督三大类共39套信息系统，加快推进全集团信息系统和数据资源整合、集成、融合、共享，以数字化转型促进管理创新和业务流程优化，实现纵向到底穿透式、横向到边跨领域的智慧管控，有效支撑“小总部、大平台”的管控格局。
一是基于“1+N”大数据平台整合集团财务、招标系统及各子企业采购系统数据，搭建专注于采购业务风险识别的采购监督模型。该模型运用数字化手段对采购业务全流程进行实时风险监控，形成闭环监控体系。
二是加快推进业务流、资金流、信息流、数据流“四流融合”，激活数据要素潜能，释放数据要素价值，全面支撑经营管理决策由“经验驱动”向“数据驱动”转变。这一转变不仅提升了经营管理决策的科学性和准确性，同时营造了全集团崇尚“用数据说话、用数据分析问题、用数据辅助决策和管理”的数字化经营氛围，改变了运营管理和技术团队的思维模式和工作习惯，为企业创新发展注入活力、动力。
在智慧运营方面，鞍钢总结多年来建设应用ERP系统的经验，搭建钢铁生产经营一体化运营管理平台，已在集团所属鞍山钢铁集团有限公司、本钢集团有限公司多个生产基地应用，实现采购、生产、销售、设备、工程、财务、物流等核心业务领域数据贯通和统一管理，在制品库存量下降21%、吨钢设备维修费用平均下降17%、设备综合效率提高4%，产能得到进一步释放，库存资金占用成本大幅下降；汇聚生产经营各类数据构建决策支持模块，以数据赋能生产经营决策和运营管理，有力支撑集团钢铁产业“一体化经营管控、多基地协同制造”。
鞍钢集团矿业有限公司围绕智慧矿山建设，构建涵盖劳动要素组合、生产执行、资源配置、运营决策等方面的一体化矿山运营管理AMS系统，打造具备集中管理、远程控制、智慧决策、有效监督能力的智慧矿山管理“驾驶舱”，以数据驱动矿产品生产、质量计量、物流、能源、安保等业务网络化协同，以产线集中管控替代原来的多层级生产组织模式，实现产供销全产业链数据协同，多维度提升生产经营效率。
在智能工厂建设方面，鞍钢针对钢铁生产流程长、工况复杂的特点，自下而上逐层推进智能装备、智能生产单元、智能生产线、智能工厂建设，通过点、线、面整体布局，实现生产制造各环节数据贯通、资源动态调配、过程精益管理。
鞍钢股份有限公司的“鞍钢钢材智能制造示范工厂”、攀钢集团西昌钢钒有限公司的“攀钢西昌钒钛钢铁智能制造示范工厂”入选工业和信息化部“2023年度智能制造示范工厂揭榜单位”，鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司“先进过程控制”和“智能协同作业”、鞍钢集团矿业有限公司眼前山分公司“先进过程控制”和“工业技术软件化应用”、攀钢集团钒钛资源股份有限公司“智能协同作业”、朝阳钢铁有限公司“智能协同作业”和“数字基础设施集成”等7个场景入选工业和信息化部“2023年度智能制造优秀场景”；鞍钢集团矿业有限公司齐大山铁矿5G智慧采矿建设项目、鞍山钢铁集团有限公司5G炼钢工厂入选工业和信息化部《2023年5G工厂名录》。
鞍钢旗下各子企业围绕生产、设备、质量、能源等业务领域开展数据应用项目建设，实现数据互通共享和综合利用。鞍钢股份有限公司搭建质量大数据分析管控平台，实现炼钢―连铸―热轧―冷轧―涂镀等钢铁产品制造全流程工艺数据、质量数据、表检数据等多源异构数据的全面采集与集成应用；通过质量数据在线分析、设备监控、智能诊断，大幅提高产品质量分析和管控效率，员工针对不同质量问题分析的数据准备时间由原来的1〜2天缩短为以秒记；通过上下工序协同优化、纵横向集成，冷轧产品现货率降低10%，成材率提高0.5%，大幅减少了工序间产品缺陷的传递，显著提升质量控制集成能力。
朝阳钢铁有限公司挖掘、整合炼铁工艺全流程数据，构建炼铁高炉生产场景数字孪生系统，动态展示生产指标、入炉原燃料质量、操作工艺、产品质量、设备等实时状况，从原燃料条件、操作制度、渣铁管理、工况演变等多时空维度总结提炼高炉生产智能化管控标准，不断优化生产工艺和流程，寻求最优生产方案，实现高炉生产由人工操作向数据驱动的智能操作转变。
2021年以来，鞍钢共有88项数字化、智能化实践成果入选国家部委、省市政府、行业协会等试点示范名单。2023年，鞍山钢铁集团有限公司获评国务院国资委首批“数字化转型试点示范企业”，并入选工业和信息化部“数字领航”企业，连续两年获评工业和信息化部“大数据产业发展试点示范项目”。
三重保障
助力数据要素价值释放
从数据资源化到资产化，再到价值化，不仅需要技术支持，更离不开健全的数据管理组织体系、完善的数据管理制度规范和先进的数据基础设施支撑保障。鞍钢以组织、制度、基础设施三重保障，助力数据要素价值释放。
1. 数据管理组织保障
鞍钢按照“统一归口、分域管控、分级管理”的原则，建立健全数据管理组织体系。该体系包括数据管理委员会、数据管理委员会办公室及各业务条线数据管理域，明确各自的职责并强化协同合作，共同推动“数字鞍钢”战略落地和大数据体系建设。数据管理委员会作为鞍钢数据管理工作的顶层决策机构，承担着确定大数据体系发展方向和总体目标的任务。数据管理委员会办公室作为数据管理的执行机构，负责具体实施数据管理委员会的决策部署，组织制订大数据体系建设及数据管理工作总体方案，并指导、督促集团各业务条线和子企业开展数据管理各项工作。各业务条线数据管理域负责本业务领域的数据管理工作，根据业务特点和需求，组织确定本业务领域的各类数据标准和安全级别，确保数据的准确性和安全性。集团所属各子企业负责建立子企业级数据管理组织，落实集团数据管理工作部署，推进本企业数据管理相关工作，确保数据在本企业的规范管理和安全高效应用。
在这个数据管理组织体系下，鞍钢所属各单位及各层级员工可以清晰地了解自己的职责和权限，形成数据管理工作合力，为数据的对内共享、对外开放和开发利用提供了有力保障。
2. 数据管理制度保障
鞍钢以大数据体系建设规划为指南，构建层次清晰、系统完整的“1+7+15”数据管理制度体系，旨在通过科学规范管理，保障大数据体系有序运行，实现数据资源/资产的高效管理、安全维护和有效利用。
“1”指《鞍钢数据管理规定》，是鞍钢数据管理制度体系的核心，明确了数据管理的基本原则、组织职责、责任分工等关键要素，为全集团数据管理工作提供了基本遵循，保障数据管理的规范性和统一性。
“7”代表支撑数据管理体系运行的7项管理办法，包括《数据战略管理办法》《元数据管理办法》《数据应用管理办法》《数据安全管理办法》《数据质量管理办法》《指标数据管理办法》《主数据与参考数据管理办法》。这些管理办法对数据管理工作进行了全面细化，覆盖数据管理的各个方面，为数据管理体系的稳健运行提供了基础支撑。
“15”指数据管理具体工作指导规范和标准等，包括《数据战略管理规范》《数据模型设计规范》《数据资源管理规范》《数据资产管理规范》《数据接入实施规范》《数据分析管理规范》《数据共享开放管理规范》《数据服务管理规范》《数据应用开发技术规范》《数据安全管理规范》《数据质量管理规范》《指标数据标准实施规范》《指标数据维护实施规范》《主数据与参考数据标准制（修）订规范》《主数据管理实施细则》。这些规范和标准为数据全生命周期安全管理提供了操作指南和标准依据，保障数据管理工作的精细化管控和高效化实施。
3. 数据基础设施保障
依托鞍钢集团自动化有限公司搭建的国家级“双跨”平台（跨行业、跨领域工业互联网平台）——羽嘉工业互联网平台的数据“采、存、算、治、用”一站式服务能力，鞍钢构建了“1+N”自主可控大数据平台，实现数据的深度挖掘、有机汇聚、有效治理、共享开放。鞍钢大数据平台技术架构分为“采、存、算、治、用”五个层级（如图2所示），每个层级都发挥着关键作用，共同构建了一个完整、系统的数据管理平台。
第一层为数据采集层（又称数据共享交换层），依托数据共享交换服务平台进行数据采集和共享交换。
第二层为数据存储层，主要依托自主可控的大数据平台底座，采用先进的湖仓一体、存算分离架构，支持异构数据存储（包括结构化数据存储、非结构化数据存储），满足存储容量增长和计算能力增长带来的数据存储需求。
第三层为数据计算层，依托数据开发平台，支持数据批处理计算和流处理计算，提供数据全生命周期清洗、整合、转换管理和服务。
第四层为数据治理层，通过数据治理能力平台提供数据标准管理、元数据管理、数据资产管理、数据质量管理、数据需求管理、数据服务管理、数据模型管理等。
第五层为数据应用层，依托BI和AI能力拓展数据应用场景，构建各类数据应用载体。
鞍钢大数据平台的建设与运营，充分展示了数据的价值与潜力，实现了数据安全共享与高效应用。在数据资产共享方面，开放了数据共享目录，建立了数据共建共享交换机制。通过创新数据订阅和数据交易模式，实现跨层级、跨企业、跨业务的数据共享，为鞍钢各类业务协同发展提供有力保障。同时，通过优化外部数据对接模式和内部共享方式，实现数据“一源采购、全集团共享”，大幅降低鞍钢及所属企业采购外部数据的成本。目前，鞍钢正在持续优化完善大数据平台功能和性能，推动数据在更多、更广领域的融合应用，为企业可持续高质量发展注入新动能。
