在整个AI算力硬件的搭建中，英伟达毫无疑问站在最顶端，其GPU的动态发展，直接关乎了行业的发展。
在今天开幕的GTC 2024上，黄仁勋带来了新的B200 GPU，其拥有2080亿个晶体管，可提供高达20petaflops的FP4算力。
至于GB200，就是将两个GPU和一个Grace CPU结合在一起，可为LLM推理工作负载提供30倍的性能，同时还可能大大提高效率。
英伟达也形象给出了提升的高度，比如训练一个1.8万亿个参数的模型以前需要8000个Hopper GPU和15兆瓦的电力。如今，2000个Blackwell GPU就能完成这项工作，耗电量仅为4兆瓦。
在具有1750亿个参数的GPT-3 LLM基准测试中，GB200的性能是H100的7倍，而训练速度是H100的4倍。这些显著性能的提升下，新一代 NVlink交换机起到了关键效果，可让576个GPU相互连接，双向带宽达到每秒1.8TB。
按照黄仁勋的说法，搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell计划今年晚些时候发货，英伟达目前并未公布GB200以及整套方案的售价信息，但目前的现状是有钱你也不一定能买到，中国厂商也是看看就行了。
黄仁勋表示，Blackwell带来了“令人难以置信的兴奋”：“我们将会把Blackwell推广给全球的AI公司，全球各地都在签约启动Blackwell，这款Blackwell将成为我们历史上最成功的产品发布。”
Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI，而成本和能耗比前身低25倍。
