互联网巨头正在抢夺王慧文支持的“AI创业明星”袁进辉，以及他创立的硅基流动（SiliconFlow)。
《中国企业家》独家获悉，袁进辉正在考虑是否进行新一轮融资，投资人已备好弹药，名单中不乏互联网大公司。
袁进辉向《中国企业家》透露，他正在权衡各方利益，比如是否接受来自互联网大厂的投资，但他不太想过早站队。
“比如你做到下一个里程碑，也许不需要这么多钱，或者你拿多了，其实是预支了未来的筹码。”袁进辉说。
资金对当下的袁进辉来说并不急迫。就在今年1月，硅基流动刚完成天使轮融资，由创新工场、奇绩创坛以及耀途资本等总计投了约5000万元。王慧文也出手支持，他还是持股5%的初始股东。
与其他明星初创公司对标OpenAI不同，硅基流动瞄准的赛道是选择做大模型时代的AI基础设施（AI Infra），降低大模型应用成本和开发门槛。
“效果上有点像以前的迅雷下载加速器，只是我们让AI计算更快，文生图或者文生视频以前是3秒，现在用上我们的工具变成了1秒。”袁进辉告诉《中国企业家》。
可以预见的是，袁进辉的下一次融资不会太远了，关键在于他选择哪一家或者几家互联网大公司。
当前，阿里巴巴、腾讯、美团等互联网大公司正在围猎AI明星初创公司。《中国企业家》统计，在过去6个月，大公司联合风险投资机构向AI行业大概投出去了23亿美元（约合165亿元人民币），这些钱主要流向月之暗面、智谱AI、百川智能以及MiniMax等明星AI公司。
赛迪顾问研究数据显示，中国人工智能产业将在未来10～15年取得长足发展，多项产业要素全球领先。预计到2035年中国人工智能产业规模为1.73万亿元，全球占比30.6%。
由王慧文支持，袁进辉主导的初创公司硅基流动，正在等待资本市场以及大公司的最新报价。
“遇事不决问老王”
王慧文是袁进辉创业历程中的关键人物。在遇到王慧文之前，袁进辉有过一次创业经历。
2008年，袁进辉从清华大学计算机系博士毕业。读博期间，他就开始研究神经网络科学，师从中国人工智能的开拓者、中国科学院院士张钹。袁进辉原本希望留校任教，但未能成行，只能去工业界。几度漂流，袁进辉结识了后来成为快手董事长的宿华，二人也成为志趣相投的好友。
袁进辉最后一次打工经历是在微软。2016年，袁进辉预感到未来的模型会越来越大，他想开发一种模型变大之后运行的技术架构。于是，他离开微软，创办了一流科技。
一流科技小而美，团队只有50多个人，大概敲出了100万行代码之后，他们研发出了深度学习框架OneFlow，OneFlow能减少模型运行中的开销和降低分布式编程门槛，这款产品与谷歌的TensorFlow相比毫不逊色，性能优势深受海内外开发者认可。
“那时候，我就想着和谷歌掰掰手腕，做出一个巨牛的东西。”袁进辉说。
袁进辉反思说，OneFlow还没有来得及完成从技术项目到商业化产品的飞跃，比如做付费或者选择出海，“那时候觉得技术做好了，产品受欢迎，无论你用什么手段，商业应该能迎刃而解，车到山前必有路，但实际上并没有把这个细节填上。”
因为商业收入不振，袁进辉的公司数次面临无米下锅，好在朋友众多，比如宿华或者一些投资机构给予了袁进辉雪中送炭般的帮助。
转机在2023年。ChatGPT降临，让国内一众退休的互联网大佬手痒难耐，但大模型技术的高门槛，让他们只能用手中的资本置换AI初创公司创始人手里的控制权。王慧文盯上了袁进辉。
2023年3月，OneFlow团队被王慧文收购，袁进辉和团队并入王慧文创立的光年之外，王慧文举大旗，“搜狗输入法之父”马占凯、智源研究院前副院长刘江纷纷加入。但3个月后，2023年6月王慧文宣布“病退”，老朋友王兴出手接盘，光年之外被美团收购，袁进辉进入美团体系。
2023年8月，袁进辉决定再次创业，成立硅基流动。
150天的时间里，袁进辉经历了从1亿美元估值的创业公司，转到10亿美元的独角兽，再到近千亿美元的上市大公司（当前美团市值约为700亿美元），这种奇幻漂流在AI创业史上很少见。
袁进辉形容这种感觉“像读了个研究生一样”。以王慧文为中心，人才、资本与商业力量交织在一点，能量密度在短时间提升至最高，作为当事者的袁进辉，自然见识良多。
谈及王慧文，袁进辉说，“老王（王慧文）认证”就是最大的金字招牌，王慧文相当于给OneFlow赎身了。王慧文花了3亿多元向OneFlow投资人买了47%的股权，让OneFlow团队全身心投入未来的创业。
此外，王慧文也成为了袁进辉创业中的良师益友，凡是拿不准的事情，只要条件允许，都会问一下王慧文的意见。
“我能感觉到，老王对AI的热情还是在的。”尽管王慧文在病休，但袁进辉经常给王慧文分享AI领域有趣的事情。
袁进辉离开美团时，美团一再挽留，但他去意已决。袁进辉还是不甘心OneFlow创业的惨淡收场，终究要在AI战场上做过一场，留下点什么。临了，美团联合创始人穆荣均送给袁进辉祝福：事对了，其他资源都会有的。
袁进辉转身离开大公司，带着30多名老员工，又踏上征途。
贴近GPU芯片的新创业
2016年创立OneFlow，袁进辉的路径是先想法后产品，最后是商业化，“idea（想法）是让自己爽”，但现在，袁进辉二次创业想反过来，他首先想到的是如何取得商业上的成就。
袁进辉在意商业化的一个原因是，他对跟着他六七年的团队成员抱有很重的责任，尤其是经过动荡之后，团队没有散架，还一心跟着他创业。
“创业搞了六七年，每个人其实除了理想还有家庭，如果继续（像OneFlow）这样的话肯定是不可持续的，对吧？人不能没有理想，但要有理想也要吃饭。”袁进辉说。
所以，在今年1月天使轮融资官宣时，袁进辉也公布了硅基流动的商业化方案，它主要包括三个层面。
第一，高性能大模型推理套件，主要包括SiliconDiff和SiliconLLM。SiliconDiff是一个开箱即用的高性能文生图、视频加速库，对文生图模型SDXL的性能加速最高可达3倍，在大幅提升使用体验的同时降低了应用成本。第二和第三分别是云服务平台SiliconCloud和一站式AI应用开发平台SiliconBrain，后者主要用于私有化部署。
袁进辉认定，在芯片为主的算力层和AI应用层之间，存在着一个巨大的创业机会，其关键词就是成本。
成本已经成为困扰大模型发展的关键要素。OpenAI训练一次就要花费数百万美元，英伟达的GPU芯片已经一片难求，大公司不得不花费数十亿美元来建设庞大的算力中心。
袁进辉认为，就像移动互联网时代大家不在意网络带宽成本，想让人工智能无处不在，就要做到成本足够低廉。
生成式人工智能正在衍生出庞大的推理算力需求，但这些需求的算力供给却是基于上一代芯片架构，在这种情况下，开发者只能做编译优化调度，把最新的任务“翻译成”底层过时芯片擅长做的事儿。
硅基流动想要把这个效率提升至最高。
比如，如果AIGC企业想用SDXL提供服务，想要达到每秒800张图片的生成速度，当使用未优化的基准引擎，基于A100芯片平均3秒生成一张图片，那么需要2400张A100芯片提供服务，租用费用为300万美元/月；但当使用SiliconDiff加速引擎，基于A100平均1秒一张图，仅需800张A100芯片，租用费用为100万美元/月。这相当于节省了2/3的成本。
只要AI应用层爆发不断，推理需求向平民化演进，对于底层算力的需求就不会停止。从这方面说，袁进辉瞄准的是一个大生意。
类似的生意已经在国外验证了。在硅谷，阿里巴巴原技术副总裁贾扬清也正在这一领域创业，其公司Lepton AI也已经获得天使轮融资。
清华赛马，谁能笑到最后？
硅基流动的办公地点在清华科技园内，这里是以前“光年之外”的办公区。1月中旬，《中国企业家》到现场采访时，墙上以及前台的公司铭牌甚至还没来得及变更，它们是中国大模型烈火烹油式创业的见证。
除了袁进辉，还有诸多明星AI公司在清华科技园办公。
月之暗面的创始人是杨植麟，它的北京总部在量子银座，距离清华科技园只有几分钟车程；袁进辉、张鹏、王小川的公司则都在清华科技园，袁进辉在搜狐大厦3层，张鹏在7层，而王小川则在邻近的赛尔大厦。
这些公司拿到了互联网大公司以及VC的大部分资金，他们承载着外界的期许。
今年2月底，杨植麟创立的月之暗面获得阿里巴巴、美团与小红书等联合投资的10亿美元；再往前，张鹏的智谱AI截至2023年10月累计获得了25亿元的融资，美团、腾讯、阿里以及小米等是主要投资方；王小川的百川智能则获得了腾讯投资、阿里巴巴、小米以及深创投等机构3亿美元A1轮融资。
可以说，清华科技园正迎来继搜狐、快手、网易之后又一波创业浪潮，包括袁进辉在内，上述明星创业者均是清华大学背景出身。
站在搜狐大厦的3层，可以看到车水马龙的清华科技园，袁进辉指着不远处的华联大厦说：“当初跟着宿华就在那里创业。”
过去几年，袁进辉一直为OneFlow奔波，四处筹措资金，当问及为何选择二次创业时，他坦言很享受升级打怪的过程：“你不停地做，你不断进步，总会被人看到，价值和价格不会一直错配。”
