浪漫的ChatGPT像所有开发者的缪斯，更多的灵感开始成为现实。
今年年初，人类历史上第一个AI律师差一点就能够走上法庭。
按照计划，DoNotpay的聊天机器人，本应该藏在一双人类耳朵里，走上今年2月22日美国加利福尼亚州地方法庭的一场听证庭审上，为被告被指控超速驾驶提供帮助。DoNotpay是一个用AI技术为普通人提供法律服务的软件。1997年出生的英国人Joshua Browder，在19岁时创立了DoNotpay背后的公司，而在GPT-3的能力加持下，这个最初替用户写罚单申诉的“菜鸟律师”，有了进入法庭与法官对峙的心智。
只不过最终出于违法风险的考虑以及美国多个州律师协会的压力，Browder在1月26日宣布暂时放弃了这个惊人的计划。
推特上，一位开发者正在力推自己最新的生成式绘图工具。它比Midjourney更受控制一点，但需要用户先用线条画出描绘物的简单轮廓，然后再输入具体的提示词。
微软现任CEO纳德拉几个月前在NBC接受采访时作出的激进预测，现在看起来已经不那么激进了——“GitHub已经有了一亿开发者，未来会有十亿......顺便一提，你并不需要CS学位就可以成为提示工程师”。
李彦宏在四天前的一场演讲，一定程度上呼应了纳德拉。他表示“10年后，全世界有50%的工作会是提示词工程”，这场演讲的名字是《大模型改变世界》。
关于生成式AI的这场技术革命的生命力就是这样变得强壮的。它由一个单点点燃，最初的成就足够让人侧目之后，引得众人逐渐靠近。现在看来，ChatGPT收敛了一条曾经看起来过于发散的道路，之后的开发者们，带着更切实的盼望进来，也才有了现在这番热闹。围绕生成式AI，无数的原生应用正在出现。
这或许意味着真正的“iPhone时刻”降临。一场技术革命的出现，以一个标志性产品的出现为准，也以一片新的生态出现为准。
就在今天，李彦宏在摩根大通全球中国峰会期间宣布，百度将设立10亿元人民币的百度文心投资基金，旨在推动大模型生态繁荣，同时启动"文心杯"创业大赛，最高奖项为价值1000万元早期投资。
李彦宏表示：“我们将寻找最有潜力的想法，并为其提供资金。美国开发者正基于ChatGPT或其他语言模型开发新应用。在中国，更多开发者将会基于文心大模型来开发AI应用。"
生态中蕴含着创造力。
开放，才是“iPhone时刻”
“算力是可以买来的，创新的能力是买不来的，是需要自建的。”李彦宏在近日的发言中表示。这句话是在当下说的，但或许最坚硬的例证来自三年前。
有人将ChatGPT的成功从2020年6月开始算起。彼时OpenAI第一次将GPT-3的API开放商用，半年后，OpenAI通过博客宣布GPT-3的API接口全面开放。然后一发不可收拾。那是GPT-3第一次从真空环境被抛到大街上，从现在看，那场热闹像是ChatGPT的先驱，但在后者的光芒下被忽略了。
有开发者在调用了 GPT-3 API后，开发出了一个新产品Debuild。这是一个可以快速生成网页的工具。用户在输入框里用自然语言输入描述后（也就是我们现在熟悉的prompt），Debuild会可以将描述实现为网页的界面细节。你只需要在输入框里描述你想生成的界面元素，Debuild 就能自动生成对应的JSX代码。
滑铁卢大学的计算机学生Yash Dani用GPT-3开发了一个Python驱动的资产负债表。输入“我今天投入了两万美元”、“后三个月的房租预付了900刀”这样的自然语言，程序能自动修改资产负债表上相应的项目数值。
时间来到三年后。
你还记得两个月前GPT-4的发布会上，也有一个与报税相关的功能演示吗。
GPT4在习得了完备的税务法则之后，被训练成了一个TaxGPT，可以计算出一对夫妻要缴纳多少税，而且可以把计算理由一步步写出来供人检阅。OpenAI的CTO Greg Brockman坦言那样一份他自己读了半个小时也没有搞懂的税务文件，GPT-4很快就可以给出答案。
值得一提的是，ChatGPT-4在近日以85.1的平均分通过了四大会计行业执业资格考试。AI开始触及会计和审计行业的金字塔尖。
而将一张手绘草图直接转化成网站的演示则像极了Debuild，并且作为GPT-4区分于GPT-3.5的多模态属性的基本能力被展示出来。
就像紧随iPhone之后，Apple Store的上线为以后的开发者创立了一个兑现技术的通道一样，GPT-3的API可能才是那个生成式AI的“iPhone时刻”，他直接指向了之后GPT-3.5/4的发展路径，以及应用层面将至的繁荣。
李彦宏在近日的中关村互联网大会上现身，背后是中国科技公司们在这场大模型的竞争中的活跃身姿，这场已经涌入国内的生成式AI应用生态中，也必然有百度的底色。
在那之前，一个生成式AI应用的生态群已经在百度内部若隐若现。
就在李彦宏的这次演讲之前，百度官宣“AI 伙伴” 和 “AI BOT” 等新功能正在内测的消息，这些功能将会出现在百度同样正在内测的新APP上。新的应用也将会牵引百度对自己生态内所有的产品和服务在AI原生层面进行自我颠覆。李彦宏表示，百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，“不是整合，不是接入，是重做，重构”。
AI原生的思维也正在重构百度内部的工作流程。
“比如，我们的如流智能工作平台，让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、24小时无休、实时响应的工作助理。智能 IM 消息，通过对话理解能力，实现消息聊天记录生成的智能总结......”
李彦宏满怀期待。
而百度也很清楚，没有任何一家AI公司可以单独决定大模型的未来路线，这更像是一条在不断试错与调整方向中走出来的道路，就像真正让GPT—3发生质变的，是它将自己的API接口交出去的那一刻一样。
这终究会指向一场持续的集体智慧，也因此需要尽可能多的开发者进来。
在内部的变革之外，百度同时决定向外延伸，并且选了一个很直接的方式：
办个比赛。
提供API和算力，悬赏1000万
首先，这是一个AIGC与生成式AI方向的比赛。其次，这是一个创业大赛。
百度取名“文心杯”。
言下之意，这场比赛面向的参赛团队需专注于AIGC或生成式AI方向。文心大模型API以及百度智能云算力资源的全程支持。参赛团队需专注于AIGC或生成式AI方向，有意愿且有能力基于百度文心大模型搭建自己的应用，或将文心大模型与自有产品进行结合。无论是有创业计划的初创团队，还是已有成型产品或demo的初创公司，均可报名参赛。
IDG资本、百度风投、百度资本的知名投资人与多位百度AI专家将会共同担任此次大赛的评审。
“这场科技竞赛才刚刚开始。真正的AI时代，新的应用会基于大模型来开发，就像十几年前各种基于安卓、iOS的应用大量涌现一样。”李彦宏在最近的一次内部讲话中将原生应用视为生成式AI浪潮中真正的潜力。
他在文心一言上线之初就表达了“不要重复造轮子”的观点。“回看移动互联网时代，今天特别成功的微信、抖音、淘宝，都是应用。操作系统其实没几个，一个IOS，一个安卓，仅此而已。很难讲安卓的价值比微信、抖音大。”
百度对于AI技术发展路径的敏锐感觉，在十年的漫长布局后显出后劲。昆仑芯作为百度在底层芯片上的布局，已经有两代产品实现数万片的部署，第三代预计在明年年初量产。飞桨正在以综合份额第一的姿态，引领着国内开源深度学习框架的发展。配合文心大模型与百度多年在应用层的丰富积累，现在具备AI四层架构全栈能力的百度得以率先对自己的内部生态完成AI原生的重构，也必然是中国AI原生应用产业涌现背后的核心推动者。
而生态建设本身也是百度在AI路线上一直所贯彻的。
2016年百度在内部提出了深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），两年后李彦宏在2018年的百度AI开发者大会上喊出了“Everyone Can AI”的口号，也同时拿出了深度学习框架的第一个开源版本。
围绕飞桨的开发者生态由此开始建立，到去年年底，飞桨已凝聚535万开发者，服务20万家企事业单位，基于飞桨创建了67万个模型。而根据IDC调研数据显示，飞桨成为中国市场份额第一的深度学习平台。
飞桨的开源社区建立，与此次围绕文心大模型API与智算中心算力释放的创业大赛，本质上都是在主动降低AI的技术和资源门槛，让更多的开发者能够轻装上阵，并且在一个更大的空间里得到碰撞机会。
“创新不是闭门造车，而是你有机会进入市场，不断获得用户和客户的反馈，摸着“反馈”过河才能实现的。”李彦宏在今年年初的百度Create AI开发者大会上表示。
除了技术与算力的支持，百度此次也为打造更有活力的生态系统下了重金。
最终赛事一、二、三等奖的获奖团队，将分别有机会获得总值人民币1000万元、500万元、200万元的早期投资。最终的获奖团队将会获得为期一年的AI大模型技术辅导与交流机会。与此同时，百度也将会设立文心投资基金，面向AIGC领域的潜力股创企，提供资金+技术+业务资源的全面扶持。
基金规模将会达到10亿元。
李彦宏认为中国会有自己的生态系统，拥有自己的大语言模型和基础模型。以支持人们开发各种AI原生应用。这样的基础大模型会出现至少一个、也可能是两个或三个。
“百度的文心大模型就致力于成为AI开发者的默认基础模型之一”。
李彦宏还指出，“我非常看好中国AI应用的发展前景，如果回顾过去几十年历史，在中国大家都非常愿意拥抱新兴技术。虽然我们没有发明Android、iOS或Windows系统，但我们开发了许多非常创新的应用，比如微信、抖音和滴滴等，还有很多应用都很受欢迎、很实用。在人工智能时代，也是同样的情况。科技带来了很多可能，我们非常善于开发应用，并充分利用了这些可能。"
下一个微信或抖音会在此出现吗？为什么不呢。
