不是整合，不是接入，是重做与重构！
5 月 26 日，在北京举办的 2023 中关村论坛上，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了《大模型改变世界》的主题演讲。
近期，以大语言模型为代表的人工智能再次成为创新焦点，越来越多人认可第四次产业革命的到来。" 之所以成为焦点，是因为大模型成功地压缩了人类对于整个世界的认知，让我们看到了实现通用人工智能的路径。" 李彦宏表示，" 当下，我们正处在全新起点，这是一个以大模型为核心的人工智能新时代。大模型改变了人工智能，大模型即将改变世界。"
大模型为什么能改变人工智能？李彦宏指出三大原因，第一是大模型重新定义了人机交互；第二是大模型会重新定义营销和客服；第三是大模型会催生 AI 原生应用。处于大模型时代的变局之中，" 未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。"
百度也在用 AI 原生思维所有的产品、服务和工作流程。正如李彦宏在演讲中强调：" 每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！"
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前沿技术预判
进入 2023 年，以大语言模型为代表的人工智能革命被快速引爆，该领域的一举一动都被全球时刻关注着。同样让人们津津乐道的是，参与其中的各类头部企业和 " 大厂 " 们。而百度作为全球科技大厂中第一个发布 GPT 大模型产品的公司，更是成为这场革命中的重要风向标。其创始人李彦宏，成为近年对人工智能做出最多预测、断言和前瞻洞察的中国企业家。
这场人工智能变革中，纵观全球 AI 企业，百度在人工智能方向上的探索与投入都位居前列。在 5 月份的百度骄傲颁奖典礼上，李彦宏曾细数，10 年前百度开始致力于人工智能研发；8 年前，他意识到人工智能正逐步变成一项核心通用技术和基础技术，势必催生多个领域的变革和跨越式发展；有趣的是这一年，李彦宏提出 " 中国大脑计划 "，建议从国家层面开发建造人工智能平台，而那时人工智能还远未出圈；4 年前，百度首次推出大语言模型文心 1.0，参数过亿；2 年前，李彦宏就意识到人工智能技术发生了方向性改变，正在从辨别式走向生成式。自那时起，百度将 AIGC 作为重点发力方向。
李彦宏也处处体现出其作为科学家的敏锐。提出了一系列非常有洞见的观点，贡献了很多金句。" 要卷就卷创新 "、" 算力可以买来，但创新能力是买不来的，需要自建 "、" 未来，自然语言理解会成为主角，当机器可以真正理解人们在说什么的时候，一大批应用就会应运而生，而且会比现在的应用更加流行。"、"AIGC 将颠覆现有内容生产模式 "、" 大模型将改变云计算市场游戏规则，是 game changer" 等等。这些洞察背后，是一个企业家念念不忘的技术改变世界的理想。
当然，李彦宏不止于趋势判断，而是全身投入到推动技术突破和应用实践中。文心一言就是最佳证明。
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大模型改变人工智能
站在变革的新起点，为什么说大模型能够改变人工智能？李彦宏认为，首先是大算力、大模型、大数据，导致了 " 智能涌现 "。" 过去的人工智能是，我想让机器学会什么技能，就教它什么技能。教过的可能会，没教过的就不会。出现‘智能涌现’之后，以前没教过的技能它也会了。" 李彦宏解释到。
与此同时，人工智能发展方向从辨别式走向生成式。生成式 AI 可以进行文学创作、写报告、绘制海报等等，有研究机构认为，未来 10 年，知识工作者的效率可以提高 4 倍。
大模型如何重新定义人工智能？
第一，大模型重新定义了人机交互。总体来看，人机交互共发生三次变化，从早期的命令式到后来的图形用户界面（GUI）。如今，人工智能的诞生，让人们可以用自然语言跟电脑进行交互。例如想了解产品的毛利率，计算机懂得自然语言后，一秒钟就可以为企业提供准确的相关信息。
李彦宏认为，自然语言人机交互会带来提示词革命。未来的应用是通过自然语言的提示词来调动原生 AI 应用实现的。这意味着，未来你的薪酬水平，将取决于你的提示词写得好不好，而不是取决于你的代码写得好不好。
" 我做过一个预测，10 年后，全世界有 50% 的工作会是提示词工程。提出问题比解决问题更重要。我们的教育要教孩子提出问题，而不仅仅是解决问题。"
1. 大模型会重新定义营销和客服。
在大模型时代，谁拥有最佳的跟客户沟通的方式，谁就会拥有这个客户。" 这个道理在大模型出现之前就成立，但有了大模型，即使你有 70 亿个客户，每一个客户也都可以有一个专属的 7 × 24 小时助理去服务它。"
2. 大模型会催生 AI 原生应用。
AI 时代的原生应用是什么样？DonotPay 是 2015 年推出的人工智能机器人，可以帮人打官司、写法律文书应用，目前在纽约和伦敦成功消除了 16 万张停车罚单。该公司声称，自成立以来，它总共解决了 200 万个相关案件；AIGC 领域的当红宠儿 Jasper，帮助企业和个人用户写营销文案和 AI 绘画，这家企业在去年估值达 15 亿美元；英语学习应用 Speak ，由人工智能驱动，大模型成为一对一的教师，为每一个孩子提供个性化教育。
这些由 AI 催生的原生应用，必将对社会的方方面面产生巨大影响。
如今百度正致力于以 AI 原生思维重构所有的产品、服务和工作流程。" 比如我们的如流智能工作平台，让每一位员工都有一个具有丰富专业知识、实时响应的工作助理。通过对话理解能力，实现聊天记录的智能总结。我的同事评价说，‘惊呆了’，‘确实秀到我了’。"
李彦宏强调，" 业界有一种说法，大模型时代来了，每一个产品都值得重做一遍。但谁真正重新做了一遍呢？百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重构！"
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底层 IT 技术栈发生根本变化
自从 3 月 16 号百度发布文心一言，其成为全球科技大厂中，首个发布 GPT 大模型产品的公司。这与百度一直以来的积累息息相关，在这轮 AI 革命引爆之前，2019 年百度就发布了文心大模型 1.0，此后不断迭代到 2.0、3.0，如今已更新到文心大模型 3.5 版本。
目前中国人拥抱新技术的热情前所未有，而以文心一言为首的大模型技术正在飞速进步。李彦宏认为，" 未来，所有的应用都将基于大模型来开发，每一个行业都应该有属于自己的大模型，大模型会深度融合到实体经济当中去。" 同时，" 云计算的游戏规则彻底被改变，客户选择云厂商，主要会看模型好不好、框架好不好，而不是算力、存储这些传统能力。"
大模型改变人工智能的背后，是 IT 技术栈发生了根本的变化。无论是 PC 或移动时代，IT 的技术栈分为三层应用：芯片层、操作系统层、应用层；来到人工智能时代，IT 技术栈升级为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。这其中的显著变化是，底层虽仍是芯片层，但主流芯片从 CPU 变成了 GPU。
而百度是全球为数不多，进行了全栈布局的人工智能公司。目前其在每一层都有顶尖产品布局。
在芯片层布局昆仑芯，目前已部署几万片，预计昆仑芯第三代，将于 2024 年初量产。在框架层，百度的飞桨（PaddlePaddle）在中国市场份额第一。在模型层，除文心一言外，还布局了交通大模型、能源大模型等行业大模型。在应用层，也有百度搜索在内的全栈自研产品。
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百度何以领先
层层领先的产品和技术布局，让百度拥有可以实现端到端的优化，做到效率的大幅提升。
百度如何能做到大模型领域内的多个领先？李彦宏提到三点原因。
一是技术上长期投入和积累。多年以来，百度持续高强度研发投入，从 2013 年到 2023 年，十年间研发投入累计超 1000 亿元。在人工智能方面，早在 2013 年开始布局，文心大模型迭代到 3.5 版本。
二是拥有独特优势。" 我们的四层架构，在实际应用中，的确大幅提升了效率。" 通过智能调整红绿灯的时间，让城市交通效率提升 15% 到 30%。李彦宏举例说， " 五一长假之前最后一个工作日，北京二环堵到六环一片红，唯一绿的只有亦庄，因为 300 多个路口全部部署了百度 AI 信控系统。"
三是自主可控。李彦宏在演讲中强调：" 文心一言做到了数据可控、框架可控、模型可控，能够体现在国际竞争当中高水平的科技自立自强。它可以赋能千行百业，助力中国经济开创下一个黄金 30 年。"
05
与机器共生，而非二元对立
通用人工智能（AGI）的发展，已经处于全球瞩目的风浪之上。
对于 " 机器会不会取代人 " 的问题，李彦宏认为，" 把机器变成人，不应该是努力的方向。机器很多方面会比人强，但机器变不成人，也没必要变成人。机器会越来越聪明，能够干的事越来越多，效率会越来越高，我们需要与机器共生，而不是二元对立。"
那么如何防止失控？" 人工智能技术飞速发展过程中，确实有可能出现对人类不利的方向。防止失控，需要拥有先进 AI 技术的国家通力协作，从人类命运共同体的高度来制定规则。"
在这场刚刚掀开的人工智能革命浪潮中，虽然一切尚处未知，但中国的企业们和巨头们正在不遗余力地参与进来。我们希望能够在未来的长跑中，占据领先位置。只有参与规则的制定，才能占据主动权。正如李彦宏在演讲的最后强调：" 先上牌桌，才能拥有话语权，才有全球竞赛的入场券。"
