4月26日，IBM商业价值研究院院长丁伟对经济观察网表示：“随着信息化和人工智能技术的高速发展，数据的重要性、数据安全和隐私保护的重要性都将越来越被企业所重视。随之而来，首席数据官（Chief Data Officer，以下简称：CDO）的角色也会变得越来越重要。数字经济的快速发展、企业内外部环境的改变，以及呈指数级快速发展的高新技术都会使得CDO的角色和职责产生一些新的变化。”
CDO是21世纪初出现的一个职务。在丁伟看来，该职务经历了20多年的发展，但是业内对其的职责还没有达成共识。
丁伟表示：“数字经济时代数据已经成为企业的战略资产，越来越多的组织希望通过设立CDO这样的角色去加强组织的数字化建设，真正发挥数据的价值。我们看到，作为所有决策、战略和运营模式的基础，数据已经超越了IT部门的范畴，跃升为董事会的议题。而作为组织中负责数据质量、数据治理、数据策略或数据管理的最高级别主管，CDO的重要性将会持续提升。”
“但是，业内尚未对CDO职责达成明确共识，高管和员工对他们（COD）的期待也各不相同。有的企业董事会期望CDO 在上任初期就能够给企业带来降本增效，也有 CEO 认为大型企业可以在六个月或更短时间内实现完全由数据驱动，但事实上绝无可能，CDO 面临着前所未有的压力。”丁伟称。
这一次，有着20余年历史的CDO能否凭借信息化和人工智能的风口站稳脚跟？
重要性提升
4月份，IBM商业价值研究院（IBV）联合牛津经济研究院发布的首份CDO研究报告《化数据为价值》（以下简称“报告”）显示，与2002 年左右首席数据官出现以来相比，首席数据官的职责已经发生转变。数据表明，25%的大中华区CDO 和52%的全球CDO负责确保数据安全，60%的大中华区CDO和63%的全球CDO负责使数据和分析战略与业务战略保持一致。
IBM 咨询大中华区合伙人马勇认为，关于国内外CDO的共同点主要有以下三点：第一，都比较关注打破数据孤岛，关注企业级数据整合；第二，都要解决数据不可靠的问题，数据质量问题；第三，国内外CDO都会确保企业数据安全、合规和保护；第四，是关于数据应用的支撑问题；第五，要满足合规监管的要求。
“大家更关注国内外CDO的不同点，这跟企业文化和运营理念的差异有关。据我们观察，国外CDO更加关注数据投入产出ROI能不能量化，比较关注数据文化的构建，还有数据人才的培养和生态合作伙伴构建。我们国内企业更加关注把很多数据建设纳入到自己服务范围内，而国外企业更加关注生态构建和服务商的引入。这是从我们服务过的国内外企业当中看到的。”马勇说。
该报告也揭示了表现优异的CDO取得成功的关键因素：将数据与业务相结合，释放数据的含金量，创造更大的业务价值；确保数据战略与企业的数字化转型协同一致，增强影响力；拥抱先进技术，保障数据安全，推动商业模式创新；全面参与内外部的合作，实现共创共赢。
丁伟在参与报告的调研访谈过程中清晰地看到，中国企业数字化转型整体进程在不断加快，企业对CDO这个角色是有需求的，无论是企业或是政府都在推动和期望有这样一个角色，对未来企业数字化转型，或者说数据驱动型组织的打造能够起到一个核心驱动作用。同时，进一步带动企业的创新能力和企业内部业务能力的提升。
马勇从其研究中发现，国际上很多银行，尤其是日本大型银行都有一个CDTO（首席数字化转型官），其职责与CDO非常类似。
马勇说：“虽然，国内很多银行没有设立CDO，但是很多银行都设置了数据管理部，这是以前根本不存在的部门，所以短期内CDO的构建还需要花一些时间，但是未来坚定看好CDO在企业架构中的组织和协调的作用。”
压力
CDO既承载了一些企业的希望，也面临着很大的压力。
丁伟对记者举例，一家企业大中华区CDO曾经对其表示，CDO这个职责很难，缺人、缺钱、缺数据。但是，这位CDO却对未来抱有非常乐观的看法：他认为在企业发展中数据越来越重要，尤其是对数据驱动的组织而言，因此围绕着这样的变化，CDO对于企业从战略到组织架构，甚至企业人才的需求和培养等方面都会带来非常重要的变化。
上述报告也提到，52%的全球CDO和25%的大中华区CDO受访者表示，确保数据安全是其最重要的一项职责。但只有61%的全球CDO和55%的大中华区 CDO 受访者表示，其组织中的数据处于受到保护的安全状态。面对不断增长的压力，CDO们正在通过创新方式来创造价值和寻找保护价值。
报告也提到部分CDO面临的一些压力和问题，这些压力导致了现阶段CDO不断缩短任期的现实状况。报告中提到的一位CDO即表示，这个职务最大的盲点和危险是组织不知道想要CDO做什么，组织实际上也不知道需要哪种类型的CDO——是需要一位能够增强预测、数据分析和数据科学能力的CDO，还是想要一位值得信赖、能够保证数据质量的CDO？
未来
尽管当前CDO面临诸多问题和难点，但在丁伟看来，随着数据量的爆炸式增长和组织对数据价值的日益重视，CDO的职责将不再仅仅局限于数据本身相关的任务，而是会扩展到与企业战略和企业业务高度融合的领域，因此CDO需要具备更全面和前瞻的视野，还需要同时具备对数据的敏感和对业务的深度理解，制定明确的数据投资回报率（例如：节省时间、提升自助服务水平、降低实现目标的成本、增加解决的问题数量或规避的数据问题等），以实现数据与业务的高度融合。
此外，伴随着职责的深入，CDO还需要全面参与组织内外部的生态系统合作。丁伟说：“为了实现这一目标，CDO 需要同时扮演业务人员、技术专家和外交人员的角色，通过合作，利用更广泛的高质量数据来推动组织的业务增长和创新。”
“与此同时，组织对CDO的数据素养和技能要求也会越来越高，除了对先进技术的深入理解和运用，CDO还要有战略高度，并能够将业务需求翻译成技术、数据的语言，找出各项业务任务之间的数据关联点，然后通过技术帮助组织实现业务目标。”丁伟说。
