在当下新一轮转型升级过程中，制造企业首先就面临一个问题需要回答：什么样的制造能力可谓智能制造？以此为参照，自身目前的制造能力处于什么水平？这也是所谓的智能制造能力成熟度。
目前各种智能制造能力成熟度评测模型陆续出现，国家市场监督管理总局和国家标准化委员会联合发布了GB/T39116-2020 《智能制造能力成熟度模型》和 GB/T39117-2020《智能制造能力成熟度评估方法》。这两份标准的发布，无疑对我国的智能制造系统的成熟度提升起到积极的作用。
制造企业智能制造能力成熟度水平
全国12000多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断，调研数据显示：
▌75%的企业开始部署智能制造
在此阶段，企业对实施智能制造有了初步规划并开始实践，能够实现对设计、生产、物流、销售和服务等核心业务进行流程化管理。
▌14%的企业处于成熟度二级，迈向数字化阶段
在此阶段，企业应用自动化技术和信息技术对核心装备和业务活动进行改造和提升，实现单一业务的数据共享。
▌6%的企业处于成熟度三级，网络化特征明显
在此阶段，企业开展网络化集成，对装备、系统、装备与系统之间开展集成，实现了跨业务间的数据共享。
▌5%的企业处于成熟度四级以上，标杆示范效应显现
在此阶段，企业能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘，形成模型和知识，并基于模型对核心业务进行预测和优化，探索新的制造模式和商业模式。
总体来看，制造企业积极向数字化、网络化、智能化发展转型，企业基础设施改造、新一代信息技术应用、新模式创新成效明显，智能制造能力明显提升。
智能制造能力成熟度标准既是对现阶段智能制造实施经验的阶段性总结，又是下一步推动产业能力提升的重要参考。
智能制造成熟度测评
智能制造是一个覆盖范围巨大的课题，企业在现有业务体系和外部价值链体系的结构下，如何切实有效的寻找企业的智能制造转型方向，寻找自身的现状定位和发展目标及路径，是摆在企业面前的首要课题。
透由成熟度测评帮助企业了解智能制造离你有多远，为企业实践智能化转型提供一个良好的框架，并成为智能制造能力提高的有用工具。
