近年来,金融业和科技加速融合,为用户带来了更好的数字化服务体验的同时,也对金融安全风险监管提出了高要求,2021年《政府工作报告》指出,强化金融控股公司和金融科技监管,确保金融创新在审慎监管的前提下进行,再度重申对于各大金融机构科技风控能力的高要求。
业内人士指出,随着越来越多企业开启数字化变革,加强多方互信、进一步促进信息的安全流动已成整个行业的重要需求。在用技术解决互信问题基础上,2021年,数字金融与实体经济应该会有更多融合,进一步帮助更多客户获得普惠金融服务,为中小企业和消费者带来更多福利。
据悉,传统金融机构在风控环节中,普遍存在信息不对称、成本高、时效性差、效率低等问题,传统的风控手段已经难以满足个人消费旺盛引发的信贷增长,和长久以来被传统金融机构忽视的长尾用户的贷款需求。而这些机构在升级智能风控的过程中普遍面临着AI技术门槛高、风控专家稀缺、风控模型迭代慢、大数据算力不足等痛点。
作为一家在金融科技领域深耕多年并且有丰富业务经验的人工智能和大数据应用企业,百融云创多年来在金融科技发展风口之下,持续科技创新,赋予金融领域更多科技属性。在智能风控领域,百融云创依托机器学习、深度学习、自然语言处理、知识图谱等底层核心技术,智能风控解决方案不断升级,可为银行等金融机构提供全生命周期的智能风控产品及服务,实现高效资产管理。
以人工智能技术为支撑,百融云创设计了包括贷前、贷中、贷后在内的全生命周期风控流程。贷前主要是进行反欺诈识别,通过百融的风险预估模型,对申请人过去的信用记录进行筛查,必要时会辅助以人工的精细化审批;贷中则是实时监控,在体系中制定规则并通过评分的方式划定高、低风险客户,进而通过机器人或人工的方式联络较高风险类型的客户;贷后管理是依托多维贷后评分和工具,实现贷后客群的灵活分案、流传,并结合智能语音机器人,有效提升还款率,对金融机构的业务体系升级有极大帮助。
此外,在精准营销方面,百融云创通过存量客户标签体系、存量客户价值评分体系的搭建,可以帮助金融机构实现精准分层。以信贷场景存量客户交叉营销为例,基于营销响应分、营销成单分,精准从沉睡客户/流失客户中找到贷款需求高的客户作为精准营销对象,通过对高响应客户进行短信、IVR、人工等手段进行营销,可提高营销响应率,有效节约成本;同时无需求的客户不会被营销打扰,有需求的客户可及时找到合适的产品,逐步提升用户体验。
未来,百融云创将继续深耕金融科技领域中人工智能技术研究和应用,加大智能风控在金融领域的创新运用,为金融机构数字化转型持续助力。
