近年来，以数据为关键生产要素的数字经济紧随着大数据、人工智能为代表的新一代信息技术迅猛的发展，已经成为推动全球经济高质量快速发展的重要引擎。在国内，数字经济也正在被国家所重视。十九届四中全会首次增列数据作为生产要素，十九届五中全会《建议》进一步提出推进数据要素市场化改革、加快数字化发展。2020年底召开的中央经济工作会议指出：“要大力发展数字经济”。这些都为我国数字经济发展指明了方向、注入了动力。
在大力发展数字经济的今天，金融机构想要抓住时代机遇，必须高度重视自身的科技实力。百融云创是一家人工智能与大数据应用公司，在数字经济发展的时代里一直不断深耕新兴技术。当前，金融业迎来数字化转型的拐点，数字金融的发展，伴随着金融服务形态发生变化，其风险特征也必然发生变化。面对小额高频的交易特征、不断下沉的客群，以及网络化的业务流程，过去金融机构针对不同业务、不同客群采取一刀切的风险防控措施已经无法适应快速扩展的互联网时代特性。
在此背景下，为满足日益增长的业务需求，银行等金融机构纷纷开始发力智能风控建设。在此过程中，与金融科技企业合作，借助外部先进技术，快速补齐短板，加快推进智能化风控平台和系统建设，整合挖掘机构内外大数据资源，逐渐成为众多金融机构的首选。
早在成立之初，百融云创就率先将机器学习等人工智能技术应用到风控产品应用中去。经过多年研发，百融云创最终形成了人工智能在营销、风控、资产管理等领域的系统化应用，贯穿信贷全生命周期(贷前、贷中、贷后)提供完备的产品和服务。
在贷前准入环节，百融云创AI反欺诈技术覆盖语音文字识别、自然语言处理、机器视觉(人脸识别)和知识图谱(关联性分析)等前沿技术，设备指纹、关系图谱等核心反欺诈产品可有效帮助金融机构防范黑产和团伙欺诈，大幅提高了金融机构事前欺诈识别率、欺诈应对效率以及事后欺诈案件挖掘效率。
在贷中监控环节，百融云创提供的号码状态核查，可以及时对联系异常的信息进行预警。同时，也可以根据原有策略对贷款客户进行策略重审，关注风险变化情况，将风险前置，提前对接后续策略。此外，还可以利用贷款客户的历史数据和行为特征等制定贷中行为评分模型，对客户划分风险等级，实行不同的贷中风险管控措施。
在贷后管理环节，百融云创自主研发的智能语音机器人“百小融”，支持超过多轮精准回答交互，语音识别及语义理解准确度高。使用百融智能语音机器人，可以替代超过八成的人工触达工作量，而且客户在通话时的感知与真人几乎一样，为原有流程节省了大量的成本。
