近日，水滴公司上线CONF医疗知识图谱，是水滴正在构建的数据中台的重要组成部分，是未来进一步提升智能问诊、特效药推荐等服务质量的基础。该图谱基于水滴公司在大数据方面的独特优势，将临床表现、疾病治疗、医药处方、药品控费等领域的知识点关联起来。利用OCR和NLP等技术，通过从大量非结构化的医疗数据中提取出实体、关系、属性等知识图谱组成元素，再通过机器学习标注样本各类实体和关系，结合医疗专业信息，构建而成。
据介绍，国内目前已有多家保险公司、医疗机构联合人工智能研究机构发出多个医疗知识图谱，但基本都受限于各自的领域。未能将医疗、保险、药品等领域互联，且很多图谱仍然处于数据采集、清洗和整理阶段，要实现大规模运算还有很长的一段路要走。
基于旗下水滴筹、水滴互助、水滴保险商城等业务，水滴积累了海量的临床表现、医学诊断、治疗处方、药品价格、医保政策、保险理赔等医疗相关数据，进而形成了CONF医疗知识图谱，目前已经覆盖了99%的诊断库、医疗保障目录库和全国95%以上的各类医院以及鉴定机构，包含了一万多种疾病名称，基本实现了医疗数据半自动化处理。
目前，该图谱已经全面应用于公司旗下的各项业务之中，尤其在水滴筹业务模块中，通过CONF医疗知识图谱有效帮助大病患者了解治疗所需费用，确认筹款金额；国内治疗所患疾病最具经验的医院在哪；为患者推荐疗效相似的情况下更具性价比的特效药等等。
据了解，水滴一直将”以互联网科技助推广大人民群众有保可医，保障亿万家庭”作为使命。基于这样的使命，水滴未来三年将投入20亿元用于科技新基建，涵盖数据中台、服务中台、运营中台、技术中台四大核心系统，使更多的用户避免因病致贫、因病返贫。
