生活方式的改变带来消费结构的改变，更深层次地影响着生产结构。人工智能不仅减少了需要工作的人，还减少了人类生活的消费单元。
一、未来的工厂只有两名员工
人类从工业时代借用动力，发展到信息时代借用“大脑”，即人工智能。既“借”到了动力又“借”来了“大脑”的人类，将会走向何方？
霍金生前曾撰文提醒人类，“成功研发人工智能，将成为人类历史上犯的最大错误。不幸的是，这也可能是最后一个错误。”但是，人工智能仍凭借其“让人更懒”的优势，加速进入人类生活和工作的方方面面，势不可挡。
南加州大学教授沃伦·本尼斯（Warren G.Bennis）形容人工智能，“未来的工厂只有两名员工：一个人一条狗。人的职责是喂养狗，狗的任务是不要让人碰机器。”
开始，智能机器人只是为雀巢等工厂拾取、包装和堆垛食品，后来为宜家等企业完成家具和地板的雕刻、磨光、喷涂、包装和堆垛。
宜家从人工智能的应用者快速转向开发方，2015年推出“未来厨房”计划。“未来厨房”没有灶台、冰箱，只有一个柜子和一张桌子，桌上是投影显示设备，桌里有电热丝类加热设施。
桌子上能直接做饭、称重、计时；智能保鲜盒的保鲜功能“秒杀”冰箱，通过读取食物上的电子标签来控制容器温度；水槽里有搅拌器，所有食物残渣都被搅拌、脱水，压缩成饼状的干垃圾，无臭无味。
“未来厨房”还只是设想，而纽约首批无人驾驶班车已开始运行，每天运送500名乘客，机器人还将可能进入医生和律师这些门槛很高的职业。
美国人发明的一款机器人用了17秒钟阅读医学著作34689本、浏览医学论文248000篇、查阅临床报告106000份，最终为一个病例找到69种治疗方案，并优选出3个方案。
剑桥大学法律系的学生们展开了一场与“机器人律师”的竞赛，总共提交了775份预测报告，结果剑桥学霸的准确率为66.3%，而机器人的准确率达86.6%。
传统制造业更是纷纷大规模使用智能机器人。富士康早在2014年就决定三年内购买100万台机器人。从2013年起，中国已成为全球最大的机器人购买国。德国库卡中国区前CEO孔兵表示，中国机器人应用市场每年都在以15%～20%的速度增长，远远领先于全球各国平均机器人装机量。
二、47%的工作将被机器人取代
2017年底“人工智能”入选“年度中国媒体十大流行语”，流行起来的不只是“人工智能”这个词，而是智能机器人的广泛应用。这种广泛应用带来最令人不安的变化是，人工智能使生产力快速提高，大量劳动者失去工作。
国家发改委透露，到2019年12月底，全国ETC用户数量突破1.8亿人，高速公路收费站ETC全覆盖。以江西为例，全省5800公里的高速公路，将近19000个人工收费岗位会消失。
银行业也是如此，一台机器人可以完成9000名客服的工作量，高盛在线交易员现仅保留了3人；美国银行总部理财咨询师从500人降到两人，而且这两人还是客户强烈要求留下来的；德国推出了“商业银行4.0计划”，在2020年以前拟裁减9600个全职岗位；中国四大行2018年6月底与2017年年底相比，减员3.2万人。
完成为客户办理开户的工作，普通柜员平均耗时9分钟，而自助发卡机平均耗时3分钟。普通柜员年平均人力成本支出约10万元，且不断上涨；而一台自助发卡机每年的运营成本仅4.5万元，并且在持续下降。
中国企业倡导“转型升级”“提质增效”，从一定意义上说，“转型”意味着以智能机器人代替人，“升级”意味着企业用人越来越少。
靠强化管理“提质”的空间越来越小，靠降低成本“增效”绝大多数企业已接近天花板。只有一个地方空间尚存——“减员增效”。
2004年到2013年这十年间，中国制造业从业人员平均工资增长了3倍，年平均增幅达15%；而机器人价格则每年下降30%。一位制造企业的CEO曾说，若一台20万元的机器人能完成一个人的工作，自己将毫不犹豫地买一台机器人而裁减一名员工。
在未来，劳动者必须学会、习惯与机器人做同事。“人类员工”的概念正在形成，政府将会立法保护其合法权益。操作规范、技能培训、安全防护、伤害责任都将改写。
牛津大学预言：20年后，47%的工作将由机器人完成。美国专家预测，可能被淘汰的岗位有电话营销员、会计与审计、零售、技术文档撰写员。
如今，法律机器人出现了，翻译机器人比普通人提前7年达到专业水平。2018年韩国冬奥会参与工作的机器人有85台。全球机器人（未含手臂式机器人）出货数量增速明显，2009年6万台，2019年急遽上升至48.4万台。
丰田汽车的社长认为未来的汽车多数是全自动驾驶汽车。
●早上，人们可通过网约系统约车去公司；完成送达工作后，这辆车到物流公司的仓库去“上班”，进行商品配送；中午去办公区卖工作餐、送盒饭；下午去机场接客；傍晚再送上班族回家；华灯初上，它又装上啤酒，带着各种小吃开到热闹的街头，成为一家移动商铺……
生活方式的改变带来消费结构的改变，更深层次地影响着生产结构。人工智能不仅减少了需要工作的人，还减少了人类生活的消费单元。
消费结构、生产结构、就业生态都在发生深刻的变化，人工智能使很多传统岗位失去了存在价值，机器人上岗强势挤占人类的就业机会。目前，世界各国的经济统计和社会分析都以失业率作为一个重要指标，如果机器人大面积取代劳动者，就业率越来越低，越发达的国家失业率越高，国家统计失业率还有意义吗？
有人担心社会会因此动荡不安。事实上，这种担心是多余的，毕竟人类社会生产力水平更高，创造财富的能力更强，社会资产积累丰富。真正应该引起警惕的是各国二次分配的公平性。
三、“加速回报定律”时代
科幻小说大师阿瑟·克拉克（Arthur Charles Clarke）说：“如果一个德高望重的科学家说这件事情是可能的，那他可能是正确的；但如果他说某件事情是不可能的，那他也许是非常错误的。”这句话适用于本文对失业率的讨论。
工业时代，从1787年第一艘铁船问世到1879年第一艘钢船建造成功，经历了近百年。而信息时代的发展速度让人惊叹。
传播之父威尔伯·施拉姆（Wilbur Schramm）有一段著名的类比：“如果人类的历史只有一百万年，假设这等于一天。这一天的前23个小时在人类传播史上几乎是空白，一切重大的发展都集中在这一天的最后7分钟”，说的正是信息时代的加速度。
1956年5MB容量的硬盘需要用飞机运送；1979年250MB容量的硬盘，小型汽车的后备厢就可装运；1994年光盘存储出现；2005年128M的SD卡诞生；如今SD卡尺寸没变，但容量增长了一千倍——128G。
自“信息社会”一词出现以来的五六十年里，信息化（特别是集成电路）一直受“摩尔定律”的“指挥”，单位成本的性能每18～24个月就增强一倍。如今，手机的计算能力是当年阿波罗飞船的1.2亿倍。人类进入了“加速回报定律”的时代。
“我们离复制人类大脑解决问题的能力和信息处理的能力已经不远了”，计算机和心理学教授赫伯特·西蒙(Herbert A.Simon）早在20世纪60年代就如此预测。
这一预测被我们亲历并证实，而另一个预言却被打破。2002年深蓝的研发者许峰雄如此判断计算机下围棋的前景：“它实在太难了，以至于在未来20年中可能得不到解决。”但是，2016年阿尔法围棋（AlphaGo）战胜了世界围棋冠军。
在一次大潮来临之时，人们往往会低估科技进化背后的革命性和颠覆力。因此，对未来学家雷·库兹韦尔提出的新预测“2025年个人电脑可和人脑运算速度匹敌”，笔者选择相信，并且做好了再等五、六年的准备。
