在马云退休后的首场云栖大会上，阿里发布了重磅AI芯片含光800，号称全球最强。
阿里巴巴发布首款AI芯片
周三（9月25日）， 阿里巴巴CTO、达摩院院长张建锋在阿里2019年云栖大会上展示了阿里首款AI芯片“含光800”。
这是一款云端AI推理芯片，推理性能达到78563 IPS（每秒能处理78563张照片），比目前业界最好的AI芯片性能高4倍；能效比达到500IPS/W，是第二名的3.3倍。
张建锋表示，这是全球最高性能的AI推理芯片，一块含光800相当于10块GPU（图形处理器）。据了解，目前含光800已应用于阿里巴巴集团内多个场景，例如视频图像识别/分类/搜索、城市大脑等，未来还可应用于医疗影像、自动驾驶等领域。
“在全球芯片领域，阿里巴巴是一个新人，玄铁和含光800是平头哥的万里长征第一步，我们还有很长的路要走”，张建锋说道。
阿里芯片的布局之路
2018年9月，阿里巴巴集团成立平头哥半导体有限公司，由此前阿里全资收购的嵌入式 CPU 公司中天微，以及阿里达摩院的芯片团队整合而成。
2019年7月，平头哥正式发布玄铁910，为目前业界性能最强的RISC-V 处理器之一，可应用于5G、人工智能以及自动驾驶等领域。
2019年8月，平头哥发布无剑SoC平台，可帮助芯片设计企业将设计成本降低50%，设计周期压缩50%。
有市场人士指出，随着含光800的发布，平头哥端云一体全栈产品系列初步成型，涵盖处理器IP、一站式芯片设计平台和AI芯片，实现了芯片设计链路的全覆盖。
未来五年AI芯片规模有望增长十倍
阿里巴巴积极布局AI芯片市场不是没有原因的，随着人工智能产业进入爆发期，近年来AI芯片持续火热，新入局者越来越多，市场规模持续增长。
根据中金公司研究部数据显示，2017年整体AI芯片市场规模达到62.7亿美元，到2022年，AI芯片市场规模将会达到596.2亿美元。
中国方面，根据赛迪顾问在2019世界人工智能大会上发布的《中国人工智能芯片产业发展白皮书》显示， 2018 年中国AI芯片市场继续保持高速增长，整体市场规模达到80. 8 亿元，同比增长50.2%。白皮书预计，未来三年AI芯片市场规模年均复合增长率将超50%。
AI芯片企业一级市场融资火热
广证恒生证券研报提及，按企业划分，目前AI芯片市场上的玩家主要可以分为三类：
1.AI 芯片初创企业。2015 年后密集出现了一批以 AI 芯片为方向的创业公司，这些企业往往具备拥有丰富芯片开发经验的团队，在研发产品上创新能力强，部分企业的技术甚至较传统芯片企业更优；
2.AI算法公司。向上游拓展研发基于自身业务的终端AI芯片。这些公司大部分成立于 2012 年后，自身业务已经初具规模，通过研发芯片配合算法，使得其在产品优化上具有主导权，并节省委外业务的成本，有利于与现有的客户加深合作；
3.传统芯片巨头。英伟达已经凭借其 GPU 产品成为云端训练市场的垄断者，英特尔、AMD 等也在积极发力AI芯片市场。传统芯片厂商具有丰富的芯片设计经验，同时强大的资金实力又可以支撑起芯片研发的巨大成本，成为市场竞争中最强大的力量。
在AI专用芯片（ ASIC ）设计领域，中国与世界处于同一起跑线上，部分中国企业处于世界前列。近年来，在芯片自主可控的呼声下，中国AI芯片企业在一级市场融资火热，并诞生了寒武纪、地平线等 AI独角兽。
国内边缘芯片面临更大机遇
不过，从全球总体竞争格局看，欧美韩日继续领先该市场，且基本垄断中高端云端芯片，国内企业有进步但主要集中在边缘端，云端差距较为明显。
平安证券研报指出，在 AI Chipset Index TOP24 榜单中，前十依然是欧美韩日企业，国内芯片企业如华为海思、联发科、Imagination（2017年被中国资本收购）、寒武纪、地平线机器人等企业进入该榜单，其中华为海思排 12 位，寒武纪排 23 位，地平线机器人排 24 位。
从当前 AI 芯片市场前景和竞争格局看，平安证券认为，国内 AI 芯片企业在边缘端的机会多于云端。一方面，在边缘场景下，语音、视觉等领域国内已经形成了一批芯片设计企业队伍，相关芯片产品已经在安防、数据中心推理、智能家居、服务机器人、智能汽车等领域找到落地场景，未来随着 5G、物联网等应用的兴起，相关企业的市场空间将进一步扩大。
另一方面，在云端，国内企业也正在加速追赶，未来个别企业有望取得突破。尤其是寒武纪，作为云端芯片重要的技术厂商，有望通过授权等方式，为下游芯片设计、服务器企业赋能。目前，AI 芯片上市公司标的较为稀缺，覆盖标的中，重点推荐 中科曙光、科大讯飞、中科创达以及四维图新。
