牛津学术出版漫谈——畅谈学术动态，助力从灵感到出版的每一步。
Peter Daniell是牛津大学出版社（OUP）知识产权法高级组稿编辑，在技术、竞争和知识产权等领域深耕，出版学术专著和学术参考资料，还为从业者和学生出版分析法律和司法原则的重要资料。Peter最为感兴趣的图书提案包括探索新技术如何影响到竞争法、消费者法、知识产权，以及新技术如何应对隐私保护、人权和可持续性的监管。
此次，Peter Daniell撰写的白皮书是基于OUP大量的网络数据，讲述了一个有关数字转型的动人故事，探讨了作者和新研究的资助方如何最大化地利用新的传播手段。
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世界在变，出版业也在变。在线出版物让全球成千上万的研究人员、政策制定者和学生即刻获取新的研究。研究正以前所未有的速度转化为现实世界的行动。与此同时，新的数字格局可能很难驾驭。在丰富、出版和推广研究成果方面存在如此多的新机遇之际，提升参与度和影响力的最佳方式是什么？作者以及新研究的支持和资助方如何最大化利用各种新技术和传播手段？
法律与技术研究的急剧兴起
技术渗透到法律的各个领域。快速发展的技术行业成为法律服务的最大买家之一，这凸显了摆在软件许可、知识产权、竞争法和监管等课题前的法律问题。在法律实践中，数据保护、网络安全和竞争法是全球增长最快的一些领域，而在公司内部，对法律技术的投资仍在持续飙升。伴随着技术革命的变化，我们该如何将其纳入现有的法律框架，以及是否需要新的治理制度？这些发展都发生在人工智能（AI）将成为经济各个领域的主流之际。
对数据的爆炸性需求推动了生成性人工智能和机器学习系统的发展，引发了全球消费者、立法者和政策制定者对保护隐私和规范数据使用和控制的反应。这反过来又带来了对更多研究、分析和解释的需求的激增。根据研究数据库Dimensions的数据统计，每年出版的法律和技术专著、编辑合集、章节和期刊文章的数量从2018年的3673篇增加到2023年的9205篇，增长了一倍之多。而同期专注于人工智能和网络安全的出版物分别从476篇和315篇增加到876篇和959篇，这其中约一半是以开放获取形式出版。
牛津学术平台用户流量的日益增加
简单查看2023年来自牛津学术网站（www.academic.oup.com）的检索记录，我们发现技术性术语纷纷排名前列。其中，machine learning（机器学习）位列所有检索词汇的第二名，排名前50的关键词还包括cryptocurrency（加密货币），artificial intelligence（人工智能），deep learning（深度学习）等。
那根据牛津学术网站数据，去年查看量倍增的法律期刊、引用和浏览量最多的法学文章、最受欢迎的法律电子书都是哪些？欢迎通过Law and Technology白皮书，进一步了解。
举例分析：
Network Propaganda: Manipulation, Disinformation, and Radicalization in American Politics
这本图书审视了2016年美国大选期间数字媒体在塑造政治叙事中所起的作用，其内容发人深省。本书为开放获取图书，过去的五年间在牛津学术平台获得10万多次的阅读量，在谷歌图书网站上浏览量超过30万次，在OAPEN上的浏览次数为1.7万次。
查看完整白皮书，了解本书以及另外一部成功作品The EU General Data Protection Regulation – A Commentary在法律和技术领域产生的影响，以及造成这些影响的因素都有哪些。
可发现性与开放获取（OA）
牛津学术期刊上的所有OA文章的用户流量都高于非OA文章。内容的可发现性和可访问性对于法律和技术研究人员来说尤为重要。而对于牛津大学出版社，我们继续通过与谷歌、谷歌学术和百度等主要搜索引擎合作，并与图书馆以及引文数据库密切合作，继续最大限度地提高OUP内容的可发现性。
实用技巧：如何增加您的出版物的影响力
笔者在白皮书的最后，提供了七个实用技巧，有助于帮助出版物与核心受众建立起联系，以便得到广泛读者、作者、资助者和其他利益相关者的关注。
欢迎通过阅读原文，查看和下载完整的PDF版牛津学术Law and Technology白皮书，了解笔者给出的实用技巧。
