新一代信息与数字技术加速创新，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）成为新的生产工具。AI技术是科学和计算机相结合的产物，作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，具有很强的“溢出效应”。加快发展新一代AI，加强AI技术的高质量应用，是国家赢得全球科技主动权、培育未来国际竞争力的重要战略抓手。
2024年3月，工业和信息化部部长金壮龙在十四届全国人大二次会议集中采访活动上表示，要开展“人工智能+”行动，推动人工智能赋能新型工业化。新型工业化是以创新为根本动力的工业化，专精特新企业以创新为灵魂，承担时代与历史使命，是推进新型工业化发展的关键力量。推动AI与专精特新企业深度融合，已成为重要的时代议题。
AI技术为专精特新企业提供了前所未有的洞察力，支持其结合自身特质与需求，在复杂、模糊和不确定性激增的商业环境中，快速响应和适应变化，捕捉新的发展机会。强化专精特新企业的AI应用，赋能专精特新企业实现更专、更精、更特、更新的内容迭代和系统升级，不仅有利于企业自身可持续发展，也能为制造强国、数字中国等国家战略提供支持。
AI赋能专精特新企业的四条路径
近年来，专精特新已成高频热词。2023年中央经济工作会议提出，促进中小企业专精特新发展。专精特新企业聚焦核心主业、精耕细作、踊跃创新，是促进国家实现高水平科技自立自强的时代良方。截至2023年年底，我国已累计培育创新型中小企业21.5万家、专精特新中小企业约10万家，为国家提升经济韧性，增强产业链、供应链安全稳定及自主可控能力提供了坚实的保障。
强化专精特新企业的AI技术应用，除了能够推动企业生产制造、研发创新与经营管理模块的智能化迭代升级，为企业效率跃升注入新动能，还特别有利于拓展与延伸企业的专精特新特征属性，让专精特新企业更专、更精、更特、更新。AI赋能专精特新企业有四条路径可循。
1. 专业化进阶：以专业积累训练AI，构建定制化AI模型
专精特新企业长期深耕细分领域，资源与能力的积累口径高度专业且相当精微，这也正是该类企业能够获得市场优势的重要原因。通用型AI技术的学习对象是大数据，涉及不同来源下的各行业信息，而专精特新企业强调以“专业铸就专长”，这也意味着其对数据有较高的专业化需求，过度庞杂的数据甚至可能会干扰其专业化发展决策。因此，以自身的专业化积累训练AI，引导AI围绕企业具体的经营领域开展深度学习，构建定制化AI模型，并通过生成式AI技术，在专业化视域下，场景化地发展企业创新空间，有利于企业的专业化建设更上新台阶，即达成“更专”的期许。
但正如硬币拥有两面，如果专精特新企业在训练AI模型时过度强调专业性保护，只关注自身专业领域、业务范畴内的直接信息，不进行延伸与拓展，则可能导致其AI模被企业或模型训练者认定的“专业化”要求规训，将企业束缚在由智能算法构建的信息茧房中，限制其发掘和实践自身专业技术与产品潜在应用场景创新的能力，使企业陷入专业化“锁定”陷阱。所以，利用AI技术推动专精特新企业专业化进阶，应当强化“度”的考虑，既要见“树木”，也要见“森林”。
2. 精细化管理：建设企业内外部生态，提升运营效率
专精特新企业的专业化积累中既包含对相关专业知识与信息的积累，也包括对管理流程和体系的积累，后者表现为支持企业生产、发展和竞争的软实力。“更精”应当在“更专”的情境中实现，利用AI技术强大的数据挖掘、分析和处理能力，使企业在贴合自身专业化发展目标的前提下，推动生产、销售与管理流程的智能迭代，同时以数据流为“锁链”强化各组织与模块间的协同关系，促进专精特新企业的内外部生态网络建设、提升组织资源配置质量与整体运营效率，支持专精特新企业在自身专业智慧的引领下，向“更精”处发展，进而“以精细成就卓越”。
3. 特色化研发：以“AI+文化”为注脚，强化企业特色属性
专精特新企业的特色化主要体现在其工艺、技术、配方、原料的独特性上，这些特色因素的展现能够使企业的产品或服务在市场上具有更加鲜明的辨识度和竞争力，从而满足特定消费群体的需求，在细分市场中占据优势地位。
强化AI技术在专精特新企业中的应用，综合利用AI范畴下的计算机视觉、语音识别和自然语言处理功能，打造和持续优化具有文化内涵和时代特色的产品开发与创新方案，能够支持专精特新企业以“AI+文化”为注脚，持续强化自身的特色属性，有利于提升企业的品牌价值和市场竞争力。
4. 新颖化创造：AI助力企业打通数字空间，提升创新效能
创新是专精特新企业竞争优势的源泉。强化AI技术应用，为专精特新企业提供了全新的发展视角，也为其注入了强大动力。通过机器学习、自然语言处理等技术，AI可以协助专精特新企业结合自身专业定位，快速获取和分析大量的市场与研发信息，更加精准地把握市场需求、消费者偏好与国内外相关技术发展趋势，实现需求驱动、行业领先的创新设计，为企业开展有价值、可转化的创新提供有力支撑。借助计算机视觉、数字孪生等手段，AI可以助力专精特新企业打破虚拟与现实的壁垒，在数字空间中进行材料筛选和工艺优化等方面的模拟实验与仿真实验，降低创新成本，提升创新效能。
此外，生成式人工智能（AIGC）在自然语言处理方面具有强大效能，能够通过深度学习和理解现有数据集，模拟人类的想象力和创造力，生成新的、原创的图像和文本等内容。
AIGC的问世，开启了一个全新的AI时代，也为企业开展创造性工作以及开辟新业态、新模式、新道路，提供了新的工具和可能性。专精特新企业可以通过向AI模型“投喂”专业化创意、精细化规范、特色化内容与创新型设计等元素，利用AIGC技术生成具有个性化、专门化且具有新颖性、原创性乃至颠覆性的创新方案，拓宽企业创新发展思路，并提供可能的方向指引与工具助力。
以AI为依托，不断开展技术与模式创新，不仅有利于专精特新企业提升自身竞争力，还将为整个产业带来新的发展动力和竞争优势，反过来也将为专精特新企业提供更广阔的市场空间。
数据处理是AI技术应用和发展的底层逻辑，蕴藏着数字经济时代一致的话语体系。以数据洪流冲刷各组织与模块间的端口，能够使各端口有效对齐，支持企业内外部生态系统建设。在此基础上，更专、更精、更特、更新的理念与行动也将被深层链接，协同推进专精特新企业系统化升级。
AI深化专精特新企业发展的四项行动
依托AI技术，深化专精特新企业发展，技术创新及其商业化是两个重要锚点。很多企业创新失败，不是由于技术本身存在问题，而是缺乏必要的互补性资产支持。互补性资产是企业技术创新所包含的核心技术知识之外的资产总和，包括销售渠道、制造设备、人力资源等。1986年，戴维·蒂斯在其PFI（Profiting From Innovation）理论模型中创新提出互补性资产概念，认为互补性资产是支持企业创新创效的关键。因此，深化专精特新企业发展，还应当利用AI技术健全其互补性资产体系，并持续优化相关布局。
管道机制、缓冲机制与棱镜机制是互补性资产影响企业技术创新与商业化的三类主要作用机制。管道机制认为，互补性资产具有连接企业和市场，构成交易通道的功能，是企业创新价值实现的关键倚仗。缓冲机制揭示，互补性资产不仅是助力企业成功实现技术创新商业化的资源池，还是帮助企业抵御技术变革破坏性风险的缓冲器，在变动环境中显得愈发重要。棱镜机制则能够使企业获得和接收关键的环境信息，进一步影响其技术创新的轨道选择。
结合互补性资产的三重机制，依托AI技术完善企业互补性资产体系建设，深化专精特新企业发展，应当重点落实四项行动（如图1所示）。
1. 持续强化企业与市场的交换能力，打通技术创新商业化通道
实现高质量通道建设，专精特新企业可以利用AI技术智能化升级和贯通自身售前、售中、售后环节。
售前环节，利用AI技术建设智能推荐与预测系统，及时收集用户的浏览记录、购买历史等数据信息，支持企业更准确地理解用户需求和识别潜在客户群体，并个性化地制订销售策略。
售中环节，利用AI升级自动化销售系统，以信息和数据流贯穿客户筛选、线索跟踪、市场谈判等销售流程，提高销售的全过程效率。
售后环节，利用AI架构智能客服与售后系统，实现24小时客户服务，提高客户满意度。
整合售前、售中、售后数据，开展系统分析和动态预测，预测产品可能出现的故障与不足，进行提前维护，同时有利于企业及时响应环境变化，确定改进方向，提高产品的市场认可度和销售转化率。
2. 发挥人才作为第一生产力的战略作用，培育企业新质劳动力
技术层面，AI技术具有高度的复杂性和专业性，存在数据安全和隐私保护等风险，其应用需要专门的学习和实践。企业层面，不同企业身处不同情境，适用于某家企业的“AI+”解决方案未必适用于其他企业，企业应当结合自身实际，依托专业人才定制专门的行动方案。
因此，关注人才价值，是支持专精特新企业强化AI应用的关键，做深内部挖潜，企业应当以“应用一批、培育一批、储备一批”为原则，贯彻梯度培育思维，持续优化AI专业人才储备；做实外部协同，企业应当以“共创、共赢、共生”为理念，主动向科研院所、产业链上下游企业等主体寻求合作，打破企业边界，共同探索前沿AI技术在企业中的高质量应用。
而强化AI技术的企业应用，能够智能化优化员工招聘、培训、绩效管理与考核等环节，并使员工从单调的重复工作情境中脱离，思考自身长期发展的问题，进而激发员工的自我效能感、责任感和使命感，形成新质劳动力，深化专精特新企业发展。
3. 实现共同的文化认知与适宜的固定资源配置，持续提升企业软硬实力
专精特新企业大多属于中小企业，在传统市场经济条件下，资源持有水平和获取能力均处于相对劣势，在创新发展的道路上也因此受到诸多限制。AI技术的高质量应用，有利于专精特新企业打破时间与空间的边界，克服资源的刚性束缚，培育支持自身持续发展的软硬实力，深化企业专精特新建设效果。
在软实力提升方面，利用AI技术根据员工历史工作绩效、学习偏好等刻画员工画像，发展需求驱动的定制化培训，能够强化员工对AI的价值认知及其应用AI技术的能力，同时提升员工对企业的归属感，易于专精特新企业实现“拥抱AI”的文化共识，使员工能够主动接受和利用AI。AI技术的高质量应用，能够在强化沟通效率的同时降低交流成本，为组织内与组织间协作提供条件，进一步推动专精特新企业的管理升级与软实力增强。
在硬实力提升方面，高水平的AI应用离不开适宜的设备与其他固定资源的支持，而高质量的AI技术应用又可以持续优化企业的生产、试验、检测等流程，进而提升设备效率、减少设备损耗，两者互促互进，能够以“1+1＞2”的形态推动专精特新企业夯实硬实力，支持企业实现双重实力跨越。
4. 推动内外部信息渠道建设，响应专业化发展要求，针对性链接关键信息
传统的信息获取主要依赖人工，不仅耗时耗力，而且效率相对较低。将AI技术嵌入专精特新企业的信息收集活动中，企业的信息来源被有效拓宽，企业不仅可以从传统的纸质媒体、行业报告等渠道获取信息，还能从社交媒体、网络论坛等新兴渠道中挖掘有价值的资讯。在专业化的视域下对这些信息进行深度学习，能够为企业的专业化进阶提供指引。并且，以专业化建设为基础，AI技术还可以帮助专精特新企业构建更多专业性主体参与的交流与合作平台，支持企业更加迅速和针对性地了解行业、市场、政策等维度的关键信息，并在庞大的信息流中实现交叉验证，推动企业专精特新能力的协同进化。
