在IBM第四次转型之旅将近三年之后，二季度，这家公司终于看到了转型初步成功的一丝曙光——代表转型方向的新业务收入已经占总营收的42%，接近一半，IBM大中华区副总裁、Watson健康事业部总经理郭继军对记者说，超过50%即可算转型初步成功。
IBM历史上曾经在剧烈的行业变化中成功完成三次大转型、无数次小转型，过程跌宕起伏，但最终均获成功。放眼全球，IT行业能在如此长周期内成功完成转身的公司，只此一家。
鉴于过往，IBM的此次转型更具深意。这家巨头公司此次转型的任务是，业务架构要从软件+硬件+服务，转变为云+认知+行业。
IBM花费十数年打造的人工智能认知系统Watson是担纲转型的核心推手。
Watson是一个基于云端的超强大脑，不断吃进各种的结构和非结构化数据，又输出各种强大的应用。它为不同的行业提供应用接口，出售智力。
IBM CEO罗睿兰多次在公开场合称，IBM已经在Watson身上投入重注，这不仅指投资规模，更是向全球开放Watson，放到云端，打造一个基于Watson的开放生态系统。
两年间，IBM大幅缩减已经存在半个多世纪的业务，转而投入新领域来压下第一个赌注，这令IBM短期财务指标承压；第二个赌注则刚刚起步，它将决定IBM这只蓝色大象是否继续起舞。
紧随全球趋势，今年3月，IBM在中国联手万达打造可承载Watson能力的全栈公有云系统，又进而成立Watson健康中国事业部，IBM在中国的全新转型之旅也由此开启。
IBM的Watson以健康医疗行业为始，结合既有行业积淀，IBM认知能力已经进入中国金融、制造、零售等多个行业。
整体转型接近成功节点
IBM此次转型的核心是将IBM的业务架构从此前已经延续十数年的软件+硬件+服务架构，转成云+认知+行业（Cloud+Cognitive+Industry）。其中，Watson作为IBM最成熟的人工智能商业分析系统，成为这一轮转型的核心。
7月19日，IBM发布了2017年第二财季财报。财报数据显示，IBM第二财季营收为192.89亿美元，比去年同期的202.38亿美元下降5%，净利润为23.31亿美元，比去年同期的25.04亿美元下降7%。
不过，在业务收入占比中，截至本财季为止，IBM的战略成长性业务相较上一财季同比增长11%，占整体营收比重超过40%；云业务2016年总收入137 亿美元，年收入增长35%。
Watson已覆盖45个国家和地区， 与西门子、GM、惠而浦等领先企业一起， 在医疗、环保、能源、金融、制造、教育等20个行业中都得到了广泛的应用，同时推出200多个Watson应用案例。
Watson能力也随着业务所需不断强化和灵活演变。到目前为止，Watson在IBM云上计算速度已比最初提高了 24倍，性能改善了2400%，体积缩小了 90%。
IBM还在大力扩充行业数据、建立服务行业的行业云。如Watson IoT可以广泛适用于电子和汽车行业、WatsonHealth等等。目前，使用Watson物联网技术与服务的公司已经从去年底的4000家上升到了6000多家。
由于转型涉及大量资产重组、业务更迭，在谋求营收增长方面，这家公司短期内无法实现迅速转身。财务数据显示，IBM已经连续21个季度总营收下滑。IBM的首席财务官Martin Schroeter在过去的多个季度中，都将利润率下降归结为“公司近几年来在发展、收购与建立新型伙伴关系方面投入了大量资金”。
IBM每年花费相当比例的收入投入并购新业务公司。以2016年为例，这一年，IBM共收购了13家公司，收购投入的资金总额达到56.7亿美元。IBM净利润为118.72亿美元，收购的金额花费了当年净利润的50%。
分析师们认为，IBM会继续对能够产生数据的领域投入重金，这是一个长期行为。这是因为，Watson必须不断吃进各种行业的基础数据和专业知识。转型之前，IBM虽然和各大行业公司有密切合作，但并不拥有客户数据，一系列重金收购的目的在于快速提升Watson分析数据的能力。
此外，IBM还需要在技术研究的层面投入巨大的资源和资金。仅2016年，IBM就花费60亿美元投入研发。
9月7日，IBM集团宣布斥资2.4亿美元（约合人民币15.5亿元），在长达十年的时间里与麻省理工学院合作一个Watson品牌的人工智能研究实验室。
相对于其他公司千万美元级的高校科研合作盘子，这个联合实验室是一个大手笔投入，是不折不扣的“巨无霸”。
美国计算机科学家和软件工程师、谷歌Google Brain负责人Jeff Dean今年6月在接受记者采访时，曾数次提及和大学科研机构合作在人工智能技术研究上的重要性。他说道，人工智能领域的探索从来不能只是科技公司，顶尖大学实验室将为科技公司提供珍贵的AI人才和科技成果。
不过，这些投入已经开始看到成果。近期，美国IBM研究院宣布已经开发出一套全新的分布式深度学习软件，大幅提升了扩展能力、准确率，并缩短了运算时间。最新实验实现了95%的系统扩展效率，此前纪录保持者是Facebook人工智能研究院所取得的89%。图像识别准确率史无前例地达到了33.8%，而微软此前发布的最好结果为29.8%。
IBM的分布式深度学习技术还大幅缩短运算时间，可在7小时内训练一个ResNet-101神经网络模型，而微软训练同一个模型需要花费10天时间。
这意味着，IBM在人工智能的基础算法能力方面又上了一层。
但对于IBM来说，除了技术能力的积累，商业模式上的转换更加重要，这是IBM转型的必经之路。郭继军告诉记者，新旧业务交替不可能在一夕之间完成。衡量IBM转型成功的标志是，新业务即云+认知+行业在总营收中的占比超过50%，就可视为IBM这场转型初步成功。
“从三年前的20%，这些年新业务的比例在慢慢增长，到上一个季度，这个数字达到了42%。”郭继军称，IBM转型正在接近初步成功，到了一个关键节点。
对于IBM来说，这是一个令人振奋的趋势，至少在外界不那么乐观的当下，这可以验证IBM的转型方向是可行的。
中国处于关键一年
IBM在这场面向人工智能大潮的转身行动已经进入深水区，但具体到中国市场，多个因素决定其目前转型的深度和速度都与全球存在一定差距，原因在于中国区业务面对的商业环境不同。
转型前，IBM中国沿袭传统的业务模式——硬件+软件+服务，服务形式包括技术服务和咨询服务。多年时间里，IBM给中国传统大型企业的这种服务模式，基本可以解决绝大多数行业的企业问题。而且，这些服务不需要基于公有云服务。
但随着企业在云、大数据的驱动下跨界发展，IBM需要寻找新的发展模式。
企业开始向外走，流程开始跨越企业边界，带来流程向外、数据向外整合。郭继军分析，IBM过去的模式是企业墙内的模式，当企业发展出现外向整合的新模式，本质是云、大数据在足够安全的范围内逐步外向整合的体系架构。
Watson是IBM在人工智能领域的核心产品，也是加速其相关软硬件及云服务在各行业采用、延续其收入增长与利润水平的重要推动力。
郭继军认为，Watson既是IBM这一轮转型的技术配方，又是落地的直接推手。“具体到一个行业和一个公司客户，到底解决了什么问题？云和大数据都是基础，不是具体解决方法，Watson用人工智能的解决方法提供一套解决方案，创造了商业价值。”
例如，在医疗行业，一名普通的医生在Watson系统中输入一个病患的所有信息之后，短短几十秒之后，就可以生成一份长达70页至100页的治疗报告，报告内容包括了推荐治疗方案、治疗方案遵循了哪些指南和治疗思想、帮助寻找到患者的临床医学证据、用药建议以及与相关药物副作用提醒。
Watson为什么具备这样的能力？因为，在多年的技术迭代和大数据“喂养”后，Watson医疗系统目前可以在17秒时间内阅读3469本医学专著、24.8万篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据以及10.6万份临床报告，并最终提出三个最优选的治疗方案。
在这份报告的后面，是一整套云体系架构的搭建、大数据分析的结果。
虽然治疗方案的最终决策权是在医生手里，但Watson输出的这份治疗方案，大大拓宽了单个医生的知识和经验边界，并极大缩短了医生诊断和治疗的时间。为医生提供一个智能助手的关键角色。
Watson需要在中国提供和全球一致的人工智能商业分析服务，成熟的全栈云服务系统是基础。如果只基于企业私有云来运行Watson，Watson的能力发挥将大大受限。
而且，技术方案落地为商业模式的过程中，又有诸多不确定因素。商业本身的复杂性，如政策法规、商业流程、客户隐私等诸多方面，都将决定这一套技术解决方案的落地效率。
也就是说，Watson要在中国全面商用，IBM必须在中国搭建覆盖底层系统到上层应用的公有云服务体系。
按照中国对外资云服务的监管要求，云服务数据必须在中国境内。这意味着外资云在中国提供服务必须找到一个合作伙伴落地。2015年10月，IBM的云计算平台借道世纪互联进入中国，这也是继微软之后的第二朵外资云。在它之后，亚马逊AWS也借道光环新网进入中国。
但和世纪互联的合作并不能完全承载IBM“云+认知+行业”战略在中国落地。如果要落地Watson，IBM需要一个提供从IaaS到SaaS到PaaS全栈云服务，覆盖平台层到基础设施层。
为了解决这个问题，今年3月20日，IBM宣布与万达集团子公司万达网络科技集团达成协议，共同为中国企业提供云服务。
按照规划，双方将通过新成立的合资企业Wanda Cloud Company，在中国提供IBM云端基建及平台服务（IaaS及PaaS）。新合资公司将负责IBM云平台在中国的分销、构建和运营。IBM Watson、区块链和物联网等先进技术也将在这个云平台上获得支撑。
万达将大手笔组建自己的数据中心。耗资30亿元、占地1.8万平方米的万达云基地数据中心已于2015年底在成都双流落成，随着万达业务扩张，未来更多数据中心会同步在全国落地。它们都将部署基于IBM技术的云计算平台。
这带来两个利好信号：一是 IBM向中国企业用户提供的云服务，终于可以结束此前在企业私有云和中间件范围“试水”的局面，发挥更大能量；二是Watson、区块链和物联网等新技术终于可以在IBM和万达共同搭建的这个公有云平台融合前进，发挥1+1+1>N的能力。
这为Watson在中国全面商用打下了坚实的基础。
“过去两年，IBM在中国只有战略方向没有实施路径，如果说过去我们都是沉在水底下，现在终于可以浮出水面了，你会看到一个完全不同的IBM。”郭继军对记者说。
全速布局
紧随和万达达成一致，扫清公有云平台障碍之后，IBM中国开始加快中国商业化进程。
今年6月，Watson健康（WatsonHealth）在中国成立大中华区事业部。IBM大中华区总裁陈黎明在今年5月22日晚发给团队的一封邮件中称，IBM将在2017年推行Act II计划——帮助客户在云平台和认知领域作出正确选择，通过差异化产品增加市场份额。认识到Watson健康在大中华区的战略重要性，IBM将成立大中华区Watson健康事业部。
陈黎明在邮件中称，“这是IBM向认知计算和云平台的转变与中国政府在“十三五”规划中提出的医改政策的结合。”
Watson Health大中华区事业部是Watson目前进入的十几个行业中，第一个在中国设立独立机构的行业。这取决于两个因素：一是健康医疗确实是Watson目前最成熟的领域；此外，医疗领域将是中国下一阶段的动力行业之一。
郭继军任Watson健康大中华区事业部总经理，负责包括发展市场、业务拓展、销售和交付等在内的Watson健康整体业务内容。目前，他还辅助陈黎明制定中国区总体战略。
IBM此时进入中国医疗健康市场是有巨大机会的。
有分析称，中国目前肿瘤患者平均的五年存活率是37%，美国是67%，日本是72%。中国肿瘤病人五年存活率远远低于其他国家，主要有两个原因，一是就诊时间比较晚，健康管理体系不发达；二是中国整体治疗规范不高。
技术在此时成为提升医疗服务水平的关键使能器。郭继军对记者称，目前中国的医疗行业到了一个关键点上——技术可以推动改革，并推动这件事。这正是IBM Watson的机会。
而且，在中国，医疗行业正在成为生产大数据的关键行业。从医疗设备到健康管理设备，到基因测试研究、制药过程，以及过去多年医疗体系信息化使得电子病历、电子影像数据体系初步成形。不足是，这些数据的质量目前并不算太高。
郭继军称，Watson医疗的终极目标是从云平台到数据到服务，全部都在中国，服务中国用户，但过程需要分步走。
第一步是落地Watson的肿瘤诊断和辅助治疗。在中国，顶级医疗资源难以全面覆盖每年新增的300万－400万癌症患者。而IBM Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌，子宫颈癌等高发癌症专业治疗领域协助医生为病人提供个性化专业治疗建议。短短两年中，全球已有1.2万癌症病人受益于IBM 肿瘤诊疗的解决方案。
在肿瘤诊断和辅助治疗领域，IBM引入了两个中国本土合作伙伴：杭州认知和青岛百洋。2016年8月，杭州认知网络科技有限公司宣布将Watson健康引入中国，21家医院计划使用Watson健康肿瘤解决方案。
今年6月，IBM和青岛百洋达成合作。青岛百洋目前与中国1.2万家医院拥有合作关系。该公司已经在青岛大学附属医院和青岛市立医院部署“Watson肿瘤方案”，迄今帮助了超过350名患者。目前青岛百洋已经与22家医院和第三方医疗机构建立合作关系。
郭继军称，IBM和上述二者的关系是战略合作者，而非简单的经销商关系。“我们卖给你，你再卖给它，这是分销、经销的关系。但杭州认知、青岛百洋是基于IBM Watson肿瘤认知技术的方案合作伙伴，它们两者的业务范围区别是杭州认知是直接面对客户的，青岛百洋则允许发展其他合作伙伴或者直接面对客户提供服务。”
在传统价值链下，企业是生产过程的核心，与供应商、经销商和客户之间以产业链上下游的模式相连接。而在新价值网络下，客户需求是生产过程的核心，以此为基础组织，以及设计公司、供应商、经销商、企业、售后服务机构、金融机构等多方参与者的加入，形成平台式的网络连接模式。
此外，Watson健康与青岛百洋在基因测序结果分析领域也展开合作，百洋也将在IBM Watson基因分析技术基础上为客户直接提供解决方案或者发展该领域的其他合作伙伴。
青岛百洋已布局并搭建了菩提医疗云平台、健康产品及服务交易平台、跨境医疗服务平台等系列服务型平台。
下一阶段，Watson健康还将与国内的合作伙伴合作将公共健康、基于价值的看护、生命科学、医疗影像四大业务落地中国。
Watson健康如果运转顺利，将为IBM后续在其他行业的转型提供样本和经验。
IBM全球企业咨询服务部大中华区工业4.0总监朱翊表示，下一阶段，IBM需要保持开放心态，在中国市场引入各类型的合作伙伴，包括工业制造厂商、电商、金融事业商等。过程中必然需要建立一个全新的生态圈，而且在这个新生态圈中，谁也无法一家独大而必须要依靠整个生态的力量才能推动行业的转型与升级。
今年4月开始，IBM的认知商业还在制造业、金融业、房地产、物流等行业领域逐步落地。
IBM大中华区董事长陈黎明在今年6月接受媒体采访时称，人工智能应不局限于基础研究和娱乐等范畴，而需加快技术深度应用到各行各业中的进程；应逐渐从人与机器的一较高下，转变到如何让机器更好服务人类的思考和探索上来。
他说，未来，IBM不仅希望能够服务于大型企业，也希望能够服务中国中小企业甚至于个体商户。
