2016年，阿尔法围棋（AlphaGo）与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜，成为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。
人工智能机器人战胜世界冠军的背后，实则也是大数据的胜利。
当大数据应用于各个行业各个场景，人类基于大数据算法给出客观判断让赢面最大化。而这在股票市场越发常见，就是通过智能机器选股，利用大数据预判股市，尽可能实现收益优化，这种形式被赋予了一个专业名词--量化交易。
7月23日，中国银河证券2023年三季度VIP客户投资策略报告会在山西饭店举行，知名投资人罗石军、世纪前沿陈青祥两位业内专家分别作《中国经济发展的历史与现状》、《以无厚入有间--探索量化投资前沿》演讲，与到场的百位投资者共同探讨量化投资。
01 宏观市场的“危与机”
在经历三年动荡后，2023年是实现整体恢复的关键年份。同时其又作为全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，做好经济工作十分关键。
7月17日，国家统计局发布数据，经初步核算，2023年上半年国内生产总值完成593034亿元，按不变价格计算，同比增长5.5%，比一季度加快1.0个百分点，国民经济持续恢复、总体回升向好的趋势不改。
7月份以来，从中央到地方密集释放的稳经济新举措让各方对下半年经济发展依旧充满期待。围绕做好下半年经济工作，会议强调，“要坚持稳中求进工作总基调”“着力扩大内需、提振信心、防范风险，不断推动经济运行持续好转、内生动力持续增强、社会预期持续改善、风险隐患持续化解”。
在经济整体复苏的背景下，中国股市也表现出“走出低迷，迎来反弹”的发展趋势。高盛研究部预计，2023年MSCI中国指数和沪深300指数将分别上涨18%和16%，这主要基于估值的修复、盈利的增长和结构性的机会。
但必须要注意到的是，全球发展的不均衡与冲突问题不断的国际市场下，中国的向好式发展尚存危机。
报告会上，罗石军指出，改革开放几十年以来全国GDP平均增幅在10%左右，时代的发展几乎覆盖了所有行业。现如今，随着全国GDP基数的增大，从高速发展到高质量发展甚至存量结构性发展，虽然每年增长趋势稳中有升，但已经无法覆盖所有行业，只有少数具备国家产业发展的行业贡献了GDP分量，科技攻关、新能源汽车产业链、人工智能、生命科学、金融安全、国企改革等逐步取代原有传统产业。
02 量化投资爆发式发展
危与机共存的局面，也反映在股票市场，那么选择什么样的股票就成为能否实现资本有效增值的关键。也是在此时，基于大数据机制，能够看得到风险和收益，成功率更高的量化投资成为市场新宠。
据私募排排网数据，2022年百亿私募为112家，百亿量化私募为28家。今年上半年，又有多家投资量化私募晋升为百亿私募。有观点认为，随着AI技术的发展，万物皆可量化，未来私募将是量化投资的天下。
何为量化投资？
市场的解释是这样的：利用计算机模型替代人为的主观判断，从股票市场庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，达到寻求稳定超额收益的目的，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策，这样就完美的解决了如何在交易中克服人性的弱点，从而规避风险。
总结来看，相对于主观入股，量化投资的最大优势就在于能量化风险和收益。也就是说，你所能接受的投资风险，以及与之对应的收益可以清晰看到并可自主选择。
举个简单的例子，来区分主观和量化：
主观投资主要依靠人的经验，就像中医根据长期经验积累，通过望闻问切等医疗方法，诊断患者病症。而量化投资主要依靠的是模型与数据，就像西医运用医学仪器对病人身体做检查，再根据病人的检查结果与各项指标的标准做对比，判断症结。
此策略通常有指数增强、市场中性及（不对标任何指数的）空气指增策略。其中，指数增强对标相关的市场宽基指数，如沪深300、中证500等，收益来源为贝塔＋阿尔法。而贝塔就是对标的指数收益，阿尔法为超额收益，可以理解为指数如果上涨，＋超额收益，总收益可能大于指数，指数如果下跌，＋超额收益，总下跌可能小于指数的下跌。这也可以理解为涨多跌少，如下图：
注：净值数据时间为2022年2 月28日至2023年6月30日；产品净值为经托管人复核的未扣除业绩报酬的费后净值，其他数据由管理人根据经托管人复核的份额净值数据计算得出；本材料不构成投资建议，仅供合格投资者参考，无意向公众分发。产品历史业绩不能预示其未来表现。
因此可以说，通过量化投资可让人工智能成为“资产增值的帮手”。在通过大数据支撑下的人工智能时代，量化投资正成为股市新宠。彼时，谁能率先通过量化进行投资，谁便最能掌握自我资产，努力实现保有与增值。
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