2月23日晚间，阿里巴巴集团公布新一季度业绩，于2022年12月 31 日止季度，在抵消跨分部交易的影响前，阿里云收入（包括来自为其他阿里巴巴业务提供服务的收入）为人民币 266.93 亿元（38.70 亿美元）。在抵消跨分部交易的影响后，阿里云收入同比增长3%至人民币 201.79 亿元（29.25 亿美元）。
2022年12月底，阿里巴巴集团董事会主席兼CEO张勇直接兼任阿里云总裁，标志着阿里巴巴对云计算的重视有增无减，在本次财报业绩电话会中，张勇首次回应了这一调整。
“之所以作出这样的决定，正是因为云计算是阿里巴巴面向未来的核心战略之一。创新和其他新技术不仅对阿里云，也对阿里巴巴集团的未来有关键影响。同时，阿里云也是阿里全面札根实体经济、服务数实融合的基本支撑。”他说。
阿里云营收和利润有筑底成功的趋势，而张勇给阿里云带来的实际影响，要等到下一季度才会体现。
营收利润企稳
阿里巴巴在财报中表示，阿里云营收增长主要由公有云的收入健康增长所驱动，部分被混合云收入下跌所抵消，这是由于阿里云持续推动高质量及经常性收入增长所致。
混合云往往意味着非标准化，虽然单个项目收益较大，对短期营收增长有帮助，但是客户在混合云项目的前期重资产投入之后，后期服务支出等会降低不少。而且混合云定制需求多，要投入较多的人力做驻场，利润贡献不大。
本季度，在抵消跨分部交易的影响后（下同），阿里云来自非互联网行业的收入同比增长 9%，占阿里云总收入的53%。非互联网行业的收入增长主要由金融服务、教育及汽车行业的稳健收入增长所驱动，部分被公共服务行业收入减少所抵消。
此外，阿里云还提到，来自互联网客户的收入同比减少 4%，主要来自一个头部互联网客户（钛媒体App注：字节跳动）逐渐停止于其国际业务使用阿里云的海外云服务，部分被来自中国互联网行业其他客户的需求增长所抵消。
综合阿里云近四个季度财报数据来看，营收分别为189.71亿元、176.85亿元、207.57亿元 、201.79亿元，从下行趋势改为区间震荡；结合近四个季度利润数据来看，分别为2.76亿元、2.47亿元、4.34亿元、3.56亿元，同样处于平稳区间。
在云计算客户纷纷降本增效的大背景下，阿里云也采取了有取舍的经营模式，本季度经调整后EBITA利润为3.56亿元，相比去年同期的1.34亿元，同比增长166%，公共云增速实现双位数增长。
云计算行业目前仍处于调整期，不同厂商的营收和利润，都出现了一定程度的下滑和进一步亏损，马太效应之下，阿里云国内第一的市场份额使其能够更具规模效应，体现在财务数据上，就是营收基本盘相对较稳，且能维持微利。
于长期趋势，阿里巴巴援引IDC数据，跟美国比较，中国IT支出占GDP的比重是1%，美国是5%，而云计算在IT支出的比重才15%，美国是21%，这意味着一个巨大的机会。
“过去，我们把握住了面向消费互联网的中国电子商务，以及面向产业互联网的中国云计算市场这两个历史性的机遇。消费、云计算和全球化，是我们的三大战略，我们认为这三个战略的天花板足够高，市场足够大，而今天我们在不断的技术演进当中仍然能找到巨大的机会”，张勇表示。
阿里也给出了一些云计算大策略：
第一，不断通过技术突破，提升云计算服务的稳定和安全、持续优化性能和降低成本；
第二，继续建设和繁荣云计算的技术和产业生态；
第三，和合作伙伴一起为客户提供智能化的行业解决方案；
第四，钉钉作为智能化的协同工作平台和应用开发平台，和云计算一起形成云钉一体、云端一体的服务；
第五，在生成式AI正在发起颠覆性突破的时代，算力的支撑必不可少，阿里云表示，将一方面继续全力构建好自己的预训练大模型，另外一方面全力抓住市场机遇，为市场上的多种模型和应用提供好算力的支撑。
盯上AI基础设施
随着ChatGPT的火爆，OpenAI背后的算力服务商——微软智能云，也被云计算行业视为新的确定性趋势。钛媒体App此前指出，相比高调的大型语言模型，低调的AI基础设施也迎来了里程碑时刻。
类比微软智能云不仅给OpenAI提供算力，还发布了Azure OpenAI，基于微软 Azure（全球版）的企业级服务，访问包括 GPT-3、Codex 和 DALL·E 2 在内的更多人工智能基础设施，这被视为有望极大增长用云量以及提高客户粘性的选项。
张勇也表示，云计算和人工智能的结合正处于技术突破和发展的关键时期，生成式AI正在发生颠覆性突破，阿里巴巴将全力构建好自己的AI预训练大模型，并为市场上风起云涌的模型和应用提供好算力的支撑。
不久前，阿里巴巴向外界确认了正在研发类ChatGPT产品，已进入内测阶段。据了解，阿里从2020年初便启动中文大模型研发，2021年阿里先后发布国内首个超百亿参数的多模态大模型M6及语言大模型PLUG，此后还训练实现了全球首个10万亿参数AI模型。同时，阿里在“魔搭”社区上开源了超10个百亿参数核心大模型。
动辄超千亿参数的大模型研发不是单一的算法问题，而是囊括底层算力、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，需要有超大规模智算基础设施的支持，正如OpenAI和微软智能云的协同，同时具备算法和算力能力的云服务商，有一定先发优势。
例如阿里云在张北和乌兰察布建设的两座超级智算中心，建设规模分别为12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）和3 EFLOPS（每秒300亿亿次浮点运算）AI算力，飞天智算平台可对万卡规模的AI集群提供无拥塞、高性能的集群通讯能力，将计算资源利用率提高3倍以上，AI训练效率提升11倍，推理效率提升6倍。
阿里在电话会议中还提到，生成式AI 的发展成为全世界的热潮，大家需要的不仅仅是一个对话的机器人，而是如何融入到其他的业务场景当中。
对阿里来说，在用户体验，内容的生成和理解，广告效率的提升方面，广义的 AI 能够发挥巨大的作用，这也是重点投入方向。在这个过程中不仅能够提高供需匹配效率，还能提高商家效率和客户服务的体验。
云计算行业以及阿里云自身都处于蓄势调整周期，如何为阿里云和行业找到新方向，张勇还需要给出答案。
（本文首发钛媒体APP 作者｜张帅 欢迎添加作者微信mr3right交流）
